如今，物联网系统故障主要集中在两个方面，那就是延迟和成本。为了在2019年物联网更好的得以实施，云服务提供商（CSP）必须发展传统基础架构，以缓解数据传输延迟和价格问题。

　　延迟或数据传输开始之前的延迟是数据密集型应用程序的致命弱点。随着支持物联网的应用成为我们日常生活的一部分，例如自动驾驶汽车甚至工业检测，物联网卡传输的数据对于这些场景至关重要，细微的延迟都可能造成重大的后果。

　　延迟一部分原因在于数据中心距其最终目的地的距离太远，因此，产生的数据通过物联网卡或者是wifi等方式上传到后台数据管理中心需要更长的时间，从而导致用户体验滞后。

　　将边缘计算放置在更接近数据生成器所在的位置将推动物联网的采用。通过近距离的边缘计算，原本需要管理后台进行处理的数据不需要上传到云，而是就近处理并且发出命令。

　　物联网边缘计算正在获得工业领域的信任，以石油和天然气管道的关键基础设施为例。以往石油和天然气公司必须手动监控所有事情，物联网现在允许传感器快速获取数据异常，例如移动压力或潜在的裂缝。为了使传感器有效地检测异常并向正确的发出警报，边缘计算至关重要。如果传感器依靠延迟较大的集中式云来传输数据，则情况可能会导致致命的管道爆裂。

　　另外，边缘计算还能够节省大量的成本。通过物联网卡传输大量的数据，单单数据传输费用就是一笔不小的开支。企业可以通过为物联网数据需求寻找低成本、高回报的边缘计算解决方案来打破这种模式。

　　不过虽然边缘计算能够带来更多的利益，但是这并不代表就不需要物联网卡进行远程传输。相反，为了更好的工作以及做好数据记录，大部分的数据仍然需要传输到后台进行存储，而重要的数据进行边缘计算。

　　国内物联网卡交易平台物联卡之家表示，边缘计算将是2019年物联网系统计算组合的重要补充。实施边缘计算以支持物联网计划将减少数据传输的时间延迟和成本，这最终使企业能够充分利用物联网解决方案。