边缘计算可以为物联网和分析注入新的活力，为所有行业提供实时利用人工智能和机器学习功能以改善运营的机会。

　　据微软称，在边缘计算方面，计算资源靠近信息生成源，以减少通常与云计算相关的网络延迟和带宽使用，这有助于确保服务和运营的连续性，即使云连接不稳定。

　　国内物联网卡交易平台物联卡之家表示，与传统的物联网卡传输数据到集中式云计算相比，这种将计算和存储转移到网络的“边缘”，远离数据中心并更靠近用户，减少了交换消息所需的时间。此外，它可以帮助平衡网络流量，延长物联网设备的使用寿命，并最终减少“实时物联网应用的响应时间”。

　　物联网已经从传统云中获益， 也就是说，云中可以提供高计算能力和大量存储。但是边缘计算通过改进数据传输，存储和计算，使这些优势更进一步。

　　反过来，边缘计算有助于：

　　1.通过使存储和计算更接近用户来减少延迟。

　　2.通过控制流量来优化带宽。

　　3.通过结合“考虑每个设备的电源的灵活任务卸载方案”来保护物联网设备的能源能力。

　　4.通过聚合和预处理“普通数据包”来减少网络开销。

　　然而，采用边缘计算架构的组织仍然需要克服许多挑战。安全性就是其中之一，因为网络上的物联网设备可能来自不同的供应商，因此难以部署类似的安全方案以确保相同的安全级别。

　　企业可以采取措施，通过实施物联网安全卫生来保护设备免受这些安全问题的影响。一些物联网安全最佳实践包括：

　　1.从一开始就将安全实践和工具构建到物联网部署中，其中包括物联网安全预算。

　　2.在部署之前和持续的安全测试中严格测试设备。

　　3.在运输过程中保护数据，当它最容易受到攻击时。

　　4.通过远程推送更新和补丁来直接管理IT团队中的安全性，而不是期望最终用户负责。