关于全球气候变化的争论回到20世纪60年代和70年代之前，那时候的污染状况已经非常严峻。早在1952年，伦敦的大烟雾就造成数千人死亡，更多人生病。今天，城市仍然存在污染问题，整个环境中仍存在大量的垃圾，但通过监管可以将相关状况控制到一定水平。

　　在物联网大行其道的当下，各行各业几乎都在部署物联网解决方案，每天有大量的物联网智能硬件和物联网卡被购买安装。于是在这样的大环境之下，传感器能够收集到的数据数量非常庞大的，这些数据需要通过物联网卡联网传输，上传到云平台，分析处理以及进行存储。可想而知，如此巨大的数据量必然会占用消耗大量的资源，而这些数据中并不是所有数据都是有用的。数据群众夹杂着很多没有任何价值的数据，这就相当于生活中的废，废物不断堆积自然就形成了污染。

　　那么针对数字污染有没有针对性的措施呢？有，边缘计算就是其中的一个。边缘计算组件在传感器附近，能够将传感器收集到的重要数据进行快速的处理，而不是经过物联网卡上传到后台管理系统，这样就大大提高了处理的效率，减小延迟，同时降低资源消耗。

　　不过尽管边缘计算在一定程度上对数字污染有效果，但是并不能够从根本上避免数字污染，部分重要数据经过边缘计算直接分析反馈，剩下的大部分数据仍然要传输到后台进行存储备案，资源仍在消耗，空间仍被占用。

　　国内物联网卡交易平台物联网之家表示，每一个东西都是有两面性的，物联网作为新技术自然也避免不了，相对于数字污染，为人们带来的效益更高。另外随着技术的不断进步革新，数字污染问题将会得到妥善的解决。