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    物联网数据爆炸挑战云存储 边缘计算或是最好方向
    POST TIME:2022-10-13 16:15

      云通常是物联网项目的基础,因为它们可以处理巨大的带宽、计算和存储可扩展性需求。当企业移动、存储和保护由广泛的物联网部署产生的数据时,可能面临许多障碍。我们可以来仔细研究一下云计算中三个最大的物联网挑战,那就是网络、存储和安全。

      首先企业必须通过局域网将数据从每个物联网设备通过物联网卡联网传输到到Internet上,再由云进行存储。为了获得最佳结果,网络需要提供足够的带宽以适应来自服务中的物联网设备的实时数据流。在某些情况下,必须升级本地网络和Internet连接以满足物联网部署的总带宽要求。

      企业还应该在最靠近传感器的区域部署数据存储和计算资源,较短的地理距离意味着更少的网络延迟和更少的中断机会。

      云非常适合物联网部署,因为存储随时可用且具有高度可扩展性。但是,随着容量和流量的增加,云存储成本也会上升。

      物联网数据是实时和临时的,几乎不需要长期存储保留。通过积极的数据保留设置,可以将数据保留足够长的时间来制定决策,然后将其删除以便为更多数据腾出空间。这可以最大限度地减少容量需求和相关成本。不过很多企业会选择将数据长时间保留,以便于在出现问题的时候能够找到问题的源头。

      物联网仍处于成长期,尚未强调安全性作为设计特征或卖点。物联网漏洞可追溯到无线数据通信固有的弱点,以及每个设备的有限计算能力。核心物联网安全挑战包括:物联网配置管理、身份验证和授权、加密。

      物联网安全仅仅作用于某一个个体上面是不行的,安全性必须扩展到整个物联网链中,以包括用于配置和管理物联网设备的Web界面和门户、移动设备和云服务。

      国内物联网卡交易平台物联网之家表示,企业可以在将数据发送到云之前使用边缘计算来本地收集、存储和预处理数据。这使组织能够更好地控制原始数据及其受保护的方式,因为它限制了传输的数据。如果长期保留大量产品,它还可以节省长期成本。

      边缘计算部署还可以增强物联网安全性。它实现了物联网部署、LAN和WAN之间的边界。未加密的物联网设备数据可以在通过WAN发送到云之前进行本地收集和加密。

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