现在，物联网的影响在数据中心和整个网络中变得更加突出。Gartner的一些预测是正确的，但我们对它们如何发挥作用有了更好的认识。

　　延迟和可靠性

　　无论是在谈论自动驾驶汽车还是工业4.0，在一个永远在线无处不在的连接世界中，延迟和可靠性都会笼罩在一切之上。这两项挑战正在推动我们在未来几年内在网络设计中看到的大部分变化。

　　如果业界要实现物联网的承诺，我们必须提高近实时支持更多机器到机器通信的能力。在诸如自动驾驶车辆的应用中，延迟要求大约为几毫秒。国际移动技术协会GSMA已经指出5G的延迟应该是1毫秒，这比4G目前的50毫秒好50倍。

　　满足这些要求需要彻底重新思考我们在整个网络中部署资产的方式和位置。可靠性与延迟一样重要，这将涉及在传输数据的任何地方进行多次故障转移。例如，对于车辆引导，收集，处理和存储信息的工作可以在各种路边微型数据中心和启用智能城市的街道设备之间共享。

　　计算/存储容量转移到边缘

　　传统上，当我们需要更快时，我们增加了带宽。不过还有一些方法是减少数据传播的距离。

　　因此，IoT数据越来越多地通过SoC在设备上处理并存储在网络边缘。或者，设备可以将原始数据直接发送到网络边缘的计算/存储资产以进行处理和存储。在任何一种情况下，这都允许网络运营商增加设备与计算/存储位置之间的链路容量。

　　支持所有这些边缘节点意味着部署更多网状设计，以满足所需的故障转移可靠性和延迟要求。每个节点都需要多个服务交付点和并行的点对点连接，这意味着更多的光纤。另一方面，这种设计的另一个好处是减少了回程网络上的流量，因为只需要将数据回传到数据中心。

　　标准化以推动和扩展发展

　　标准化的需求也推动了基础设施的变革。例如，5G的近期目标是启用虚拟网络切片。将基础设施划分为独立的虚拟网络使运营商能够在控制平面上方创建独立的标准化层，从而可以提供专有的增值服务。一个主要的挑战是确定流量的优先级和路由，以确保任何特定于运营商的服务在每个其他提供商网络上的相同SLA内运行。

　　流量卡之家认为，我们很可能需要几年时间才能看到这种大规模的物联网部署，这些部署将保证这里提到的变化。但随着部分开始落实，变化的速度将会加快。就时间安排而言，工业应用已经开始出现，并且将根据其展示投资回报率的能力逐步引入。