上一年7月开端，高德地图标注与杭州合作交通大脑项目，使用高德的大数据，能够快速精确发现城市反常拥堵方位，并将其推送给交警部门，加速出警速度。数据显现，及时出警可将事端造成的反常拥堵时长缩短20％ 展开AI＋交通，我国最大的优势在哪里？受访者的答复中，有两点十分共同，一是海量的数据，二是巨大的使用场景。
数据的海量是毋庸置疑的。现在，高德现已具有7亿用户，方位服务被超越30万款APP选用，每月覆盖的移动终端数超越11亿；滴滴每天的新增轨道原始数据超70TB，每日处理数据4500TB，每日途径规划恳求200亿次以上。 更为可喜的是，不少企业与地方政府现已展开了深度合作，逐渐打通数据瓶颈、信息孤岛，深化挖掘数据价值。上一年7月开端，高德地图标注与杭州合作交通大脑项目，使用高德的大数据，能够快速精确发现城市反常拥堵方位，并将其推送给交警部门，加速出警速度。数据显现，及时出警可将事端造成的反常拥堵时长缩短20％、将均匀车速进步35％。一起，政府也会将交通管制等信息与高德同享，以提示用户提早绕行。
北京有2000万人口，500万台车，路面现已开端饱和了，处理拥堵、同享出行的需求更为急迫。张博以为，国人对出行质量的期盼将催生出更多交通课题，也将倒逼着人工智能在交通范畴加速使用，在使用场景的驱动下，任何1％的功率提高都会带来更大的影响。
加上人才储藏、技能力量方面的优势，我国交通出行企业关于未来充满了决心。在张博看来，曩昔10多年，咱们处理了信息活动的问题，未来要点要优化的，就是物理国际中人与物体的活动。
展望未来，人工智能在交通运输体系的深度使用，将至罕见三点打破。李斌罗列道，一是打破人类感知和反响才能的限制，完成运载工具智能化，成倍下降事端和伤亡率；二是打破交通流理论的束缚，经过广义控制完成交通自动化，成倍提高路网承载才能；三是打破信息不对称的束缚，经过资源配置完成由个别和部分最优转变为大局最优，真实完成交通资源的高效使用。
要完成这些愿景，除了技能上的打破之外，还要合作设备环境的优化。未来的交通基础设备将愈加信息化，沿路途要布设无线通信和传感体系，也要更好习惯无人驾驭轿车与有人驾驭轿车的混合车流状态。李斌以为。
日前，交通运输部也清晰，要掌握自动驾驭等新需求，推进交通基础设备数字化、网联化、智能化展开，加速建造和形成配备与设备协同的数字化交通基础设备，并安排展开自动驾驭、无人船只、太阳能路面等前沿技能研讨与盯梢，研讨拟定促进自动驾驭展开的方针文件，推进辅助自动驾驭技能在营运车辆范畴的使用演示。
人工智能年代的立异节奏与工业年代彻底不同，只需尖端技能发生打破，下一步的遍及会很快。沈海寅满怀决心地说。