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    谷歌地图标注是如何用于消灭疟疾的
    AI电话机器人免费使用   加微信:veteran88
    防封电销卡免费获取   加微信:veteran0003 1647 世界卫生安排的数据显现,全球近一半的人存在患疟疾的危险,并估量2015年有2.12亿例疟疾病例,导致了42.9万人逝世。在传达率高的区域,5岁以下孩童疟疾逝世数占疟疾逝世数的70%。虽然疟疾逝世人数近来十年来急剧下降,但仍然是一个巨大的公共卫生问题。为此,一些科技公司也在做量力而行的事来协助消除这种疾病,比方经过谷歌地图标注运用机器学习来完成。
    消灭疟疾这类流行症的一个要害战略,即是断定正在传达的地址,赶快从源头上阻断其脚印。在Google地球引擎的协助下,DiSARM开发了一个高分辨率的危险地图,协助制定疟疾操控方案的安排断定怎样在区域间分配资本,然后进行防止和医治。 DiSARM(疾病监测和危险监测)是由疟疾消除建议安排牵头,并由比尔和梅林达·盖茨基金会,以及克林顿健康建议安排支撑的项目。它经过制作疟疾发作地址的地图,来遏止疟疾蔓延。
    DiSARM项目的负责人叫Hugh Sturrock表明,最开端他们是在斯威士兰和津巴布韦做试点,这两个区域的疟疾正在消亡。2000到2014年时期,斯威士兰陈述的疟疾病例下降了99%,而在2015年,陈述的病例现已少于400例。与此同时,津巴布韦在2005到2015年陈述的病例下降了74%。
    而当还有少量病例在一个区域存在时,就需要准确的干涉,来充沛将它消除。而DiSARM即是来这么做,经过愈加战略性地会集资本,能够减小疟疾地图,并在某些国家彻底消除疾病。
    如果能制作出疟疾最有也许发作的当地的地图,就能够对于性地在这些区域采纳行动。具体做法是,每逢有人在斯威士兰和津巴布韦被确诊患有疟疾时,将有一队人马赶到发作传染的村庄,搜集传染地址的准确GPS信息。
    当然,只是看这些地址信息是不也许准确断定疟疾危险。还需要有各类情况的卫星图画,如降雨、温度、斜度和海拔等,这些都会影响蚊子繁殖和寄生虫发育。
    了解到,Google地图引擎的效果,是搜集并收拾所需的公共卫星图画数据。过去,获取这些图画信息要寻找各种来历,比方NASA,USGS(美国地质勘探局)和世界各地的大学。可是,运用Google地图就能够在一个站点搞定这种事,并进行处理。
    将来自Google地图引擎的卫星图画数据,与国家疟疾操控方案搜集的疟疾病例相结合,就能够用模型生成并断定最大危险区域的地图。
    DiSARM还开发了一个移动运用,能够供给近实时的疟疾情况,并猜测特定地址(如卫生设施服务区,乡村和学校)的危险。叠加数据还能识别出维护水平缺乏的区域,然后能够非常好地分配资本来进行干涉。
    定位模块运用危险图优先区分干涉办法,例如室内残留喷雾,杀虫剂处理网和大量药物办理。
    将来,Google地图引擎不只能够显现疟疾危险,也许还会做将来发展趋势的猜测。
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