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美国根底软件开发商英克托米公司近期发布了一项研讨结果：现在因特网上可编索引的页面已超越10亿，假如加上大量无法编索引的页面，页面总数则更多。当然这仅仅是在页面的视点来看信息爆破的疑问，假如再将链条扩展到移动互联网，信息叠加迭代的速度更是到达令人咋舌的程度。据测算到2020年，全国际的地图标注数据存储量将高达35ZB，大概相当于装满35万亿个1TB容量的硬盘。 这么多的数据集聚能做啥，答案能够是形形色色。今日小智就跟各位聊聊近来对比火的一个运用——人流热力地图，地图中数据收集的颗粒细化能够到令人惊诧的程度，信息实时的收集能够细化到每一栋大楼里的每一个房间，细化到每一个人，大家正在做啥，运用啥APP等在地图上都能够一望而知。
报告操纵，发现尼奥……在影片《黑客帝国》中，在电脑的监控下，虚拟国际的男主角尼奥，好像永久也无法逃出操纵的视野。而如今10多年过去了，咱们环视身边，国际正在被迅速的虚拟化，记载人群活动信息大数据地图，正在让咱们人类成为数据，被抓取，被剖析，被用来处理现实生活中的疑问。
人流热力地图即是根据大数据思维和无穷的数据库，经过剖析整合而供应的一个集数据收集、处理、展现于一体的人流量监控、预警、服务渠道。它的数据收集方法是多样的，处理方法是多样的，展现方法也是多样的，但一起点是构成的地图能够表现无穷且多元化的效果。
2012年伦敦奥运会前夕，为了确保奥运会时期伦敦市区的交通状况坚持杰出，伦敦市投进了大量的免费自行车，供应市民和游客的出行。可是疑问也来了，怎么才干断定人群在城市各个区域的活动状况，以便确保自行车投进量不多也不少呢？
为了处理疑问，伦敦奥组委经过交通办理部门调取了自2010年起伦敦市区各街道的道路交通流量状况，并据此制作了人群活动变化的地图，终究断定了各个区域自行车的投进数量。
咱们乃至能够认为伦敦奥运会为了投进免费单车所做的人群活动地图，是今日正在如火如荼发展的同享单车的来历。从技术上看，同享单车的投进量和投进区域，都和人群活动有着严密的关联。
武汉大学环境与科学学院博士生导师艾廷华教授就致力于研讨大数据与地图之间的隐秘。艾廷华指出，要制作出大数据年代全新的地图，就必须全面运用根据地理方位、空间、区位以及人群活动的空间大数据。空间大数据的来历非常广泛，有官方的查询数据，也有敞开的由整体参与者一起供应的数据。
Open street map（OSM）是wiki百科上的地图，恣意的运用者都能够上载有关空间大数据对地图进行迅速更新。2010年海地大地震发生后48小时内，在本地救援的志愿者就对OSM的地图信息进行了迅速更新，让咱们能够第一时间经过数字化、可视化地图了解来自地震现场的信息。
现在，google公司和baidu公司的人流热力地图现已广泛投入实战运用，但google和baidu的人流热力地图存在三大缺陷，即对小范围人流状况定位禁绝，不进行软件操作无法抓取数据，对定位人群身份辨认含糊。此外，还有的人流热力地图是采取红外线定位、蓝牙定位等第三方软硬件布设的方法抓取人群数据，投入资金量大，依旧无法辨认身份信息，运用场景遭到硬件设备的限制更大。
今日最新的人流热力地图是使用通讯运营商全球手机用户的手机信号，进行精准定位抓取，经过CELLID手机掩盖区域编号地址和LAC移动方位区域号码两层定位方法，来断定区域内的人流信息。以中国为例，假如移动、联通、电信三大运营商敞开数据，大数据人流热力地图的人流数据抓取精准程度，能到达99%以上。
在大数据之都贵州，这种根据手机数据的人流热力地图现已广泛运用于大型活动、新闻报道、应急办理等领域。以贵阳市年头的灯会为例，在为期12天的活动中，人流热力地图共抓取数据信息点138亿个，数据存储空间超越10TB。
这个地图不只每日精准定位灯会区域内人群数量，还将颗粒细化到每一盏灯前的人流驻留状况。不只对现场人流进行计数，还对人群来历进行了剖析，如外省人观灯状况。对于本区域人流进入来历，乃至能够精确到街道、城镇。更为重要的是人流热力地图的效果还表现在对人流状况预测方面，经过它能够对数小时之后的状况进行预判，先期为活动安排方供应决策服务。
还需要格外指出的是，人流热力地图在实践运用的过程中，浅层次的看是收集人流大数据，剖析的是人群活动状况，深层次看其外延宽广，对特定区域内的人流状况能够进行长时间盯梢，能够得到愈加精确的经济、社会、民生等诸多方面数据和信息，运用空间非常广泛，并能够嫁接别的大数据，派生出更多更具经济、社会价值的运用形式。