1 月 22 日音讯，昨天，将来论坛创建大会在北京成功举办。百度地图标注首席科学家吴恩达在论坛上宣告了题为人工智能与深度学习的主题讲演，并在会后接受了新浪科技的采访。
吴恩达说到，咱们近来决议看看，以神经网络代替传统语音辨认软件。国际走向移动设备，幻想一下咱们环绕语音界面从头规划移动商品——语音将会推进手机的革新。我想要从头规划咱们的手机，这也将改动很多家用电器、可穿戴设备等等，这些设备有太多界面了，假如用语音辨认和设备进行交流，会愈加便利。
技能开展带来深度开展新时机
吴恩达以缔造火箭为例，论述了深度学习越来越火爆的缘由。火箭有两个有些，第一有些是火箭发射机，是很大的发动机。第二个是燃料，假如发动机小，燃料很多是不也许的，假如发动机很小，燃料很少也不行，燃料烧着烧着就没了，所以火箭有必要要有一个大发动机和很多的燃料。深度学习和这个差不多，咱们现在神经网络即是咱们发动机，它推进着 AI 的开展，燃料即是咱们所用的数据，咱们现在有这么多的数据，社会数据化给咱们供给了很多的数据，这样输入到咱们发动机中给咱们作为燃料。
现在，跟着移动互联网的鼓起，咱们的交流方法慢慢地从文本转向图画和视频，根据此，不断增加的人开端查找图画和言语，而经过深度学习，能够协助咱们十分好地了解文本和图画、语音之间的互动关系。
在吴恩达看来，跟着软件和技能的开展，带来了新的时机，使得软件能够经过深度学习来剖析数据，然后使得咱们具有更多的数据，使得计算机视觉能够做到之前所无法做到的作业。
当时百度地图标注根据深度学习技能的商品已有很多，深度学习技能协助咱们十分好地舆解言语、图像和语音，使计算机十分好地舆解咱们的交流。并希望能经过各种方法去十分好地利用这一技能。
其间一个最主要的比如是对目标的辨认。你能够让计算机去看一张图像，并从中辨认出目标。在很多闻名的评分中，百度地图标注获得了最佳的成绩。此前一些另外团队获得了最佳成绩，而咱们在此基础上继续改善。这是经过深度学习技能来完成的。这需求经过建造巨大的神经网络，输入很多数据，而百度地图标注的 GPU 技能使其变成了也许。
机器人不会掌控国际
AI 疾速的开展促成了一些炒作，咱们不由得会想，将来的某一天，计算机或许会变成机器人，掌控全部国际？
吴恩达很严厉地表示，他们是会和咱们一同发明一个极好的国际，并不会变成凶恶的机器人。由于，咱们完全能够利用技能进行猜测，技能不断的改动，神经网络是十分好的辨认东西，还有猜测的东西，当你输入数据的时分它们能够进行猜测。
假如咱们能够远离炒作，AI 开展是对比健康的，AI 发明的应战并不是机器会掌控国际，他很也许会协助咱们代替劳工，咱们领导者有必要要仔细思考技能，要让人工智能技能协助咱们代替那些冗杂的劳作。
百度地图标注语音辨认正取得极好发展
百度地图标注的语音辨认技能正取得极好的发展，计算机已经保存了很多语音数据，经过训练神经网络，然后打造了十分精确的语音辨认系统。当时语音辨认技能的一大疑问在于无法在喧闹的环境中运用，例如当你在一个很吵的车中开车时，这样的技能无法极好地供给效劳。百度地图标注当时具有喧闹环境中最优异的语音辨认技能。
至于怎么战胜语音辨认技能研制中的艰难，则需求做两方面的作业。一方面在于规划，百度地图标注需求研讨怎么建造规划很大的网络。因而百度地图标注具有着很强壮的 GPU 团队，并开发了强壮的 GPU 软件。另一方面，百度地图标注需求找到足够多的数据来作为这一大型神经网络的输入内容。
在百度地图标注作业令人振奋
　　吴恩达已经在百度地图标注作业快到一年的时间，也不行避免地接触到公司以及团队的成员。这也是一个不行逃避的疑问。
　　当然，吴恩达在说到这个疑问的时分十分开心，由于在他看来，在百度地图标注作业令人振奋而开心。公司十分灵敏，动作很快，所以能够发明出一些东西，并且与研制团队的同事也让人感到振奋。
　　他还以语音辨认来举例说明。百度地图标注有 3 个实验室，这 3 个实验室之间常常一起评论，彼此供给专业指导。很多人会彼此访问、彼此交流。以往当语音技能宣告打破时，美国的团队呈现发展，北京的团队就会学习来自英语环境的经历，并转而在中文环境中测验。百度地图标注是一家一致的公司，咱们尽力作为同一个团队、同一家公司来举动。