AI智能机器人可以做到全年无休，高效呼出。据统计，一个智能机器人年拨打电话量为255500，而通过人工拨打的话，一年最多为75000通电话。使用智能机器人，可以降低企业80%的人力成本，提升200%的工作效率和销售业绩。

电话拨打场景下的智能语音机器人与智能客服的最大区别在于主动性和流畅性。智能语音机器人是主动向用户发起对话，而不是等待用户提出需求，对话通常有明确的目的性，如：销售、通知、回访等，需要根据固定话术发起通话。另外，电话拨打场景对通话流畅性的要求很高，需要有效处理用户的口头语和临时提出的一些问题，并引导用户完成话术中的内容。因此，智能语音机器人的多轮交互是话术驱动的，且需要有效的支持电话场景下的特殊行为。

话术是业务方创建的对话流程图，其结构可以简单的概括为主线话术、支线话术、通用话术和标准问题话术。主线为话术主要目的，由开场白开始发起通话，其他话术是为了应对通话过程中其他行为

DM根据用户动作和话术配置生成系统动作（System Action），主要包括系统对用户输入产生的回复相关信息，如回复语音、回复文本、回复意图等信息，其回复语音最终通过SIP通道发送到用户端，完成一轮人机对话。

用户和系统多次交互的对话动作按序排列，组成对话历史（Dialog History），也称为对话上下文（Dialog Context）。对话上下文由对话管理器保存和维护，除了保留对话历史外，还用于辅助对话管理器产生系统动作。

在人机对话过程中，有一些特殊的事件（如用户长时间不说话等）需要被系统捕获并处理，这个工作是由触发器（Trigger）来完成的。触发器在特定的触发条件下（如上述用户长时间不说话）生成触发器动作（Trigger Action）。与用户动作一样，触发器动作也由对话管理器处理，并生成对应的系统动作（如主动询问用户是否还在听）。

因此，在选择智能语音电话机器人时，最重要的是考虑需求，并根据需求匹配合适的智能机器人。