什么是「用户画像」？很多人都会接触到这个词。无论是2B企业还是2C企业，说到网络营销，都离不开“用户画像”。目前比较有代表性的说法是:“用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为抽象出来的标签化用户模型。”但是，企业用户画像和个人用户画像有很大的不同。个人用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为抽象出来的标签化用户模型。但是企业用户画像不具备这些特点，所以企业用户画像需要描述基本情况、业务情况和对产品的需求。

精准营销：在企业用户身上贴上各种标签后，广告主可以通过标签到达目标客户，投放精准广告。对企业用户画像的完美分析有助于在广告、服务推荐等推广中更有针对性，提高公司的运营效率。

销售预测：通过分析用户画像，我们可以更快地找到目标客户群，帮助销售部门关注关键潜在客户及其需求，提高销售转化率。

企业情报：作为投资、求职、行业报告和企业研究的分析数据。

我们可以选择一些种子客户，收集与企业相关的维度信息，如企业基本信息、经营状况、需求等。从政府机构等官方网站的工商企业数据，企业内部的CRM系统，以及可抓取的互联网公共数据，利用大数据分析，识别并挖掘出关键要素，然后进行分析整理，从而构建出一个定期的用户画像。

比如To B公司需要推广一款新的企业级软件产品。通过对企业用户画像的分析，发现员工超过100人的公司，需要与客户沟通，需要方便的系统集成，他们对这种软件产品更感兴趣，可以在促销中偏向这类企业，提高产品销售效率。

企业用户画像的核心价值在于了解企业，精细定位企业特征，将企业转化为量化的、可预测的数据，猜测企业对产品的需求或潜在需求，以此作为市场活动决策的参考。探迹拓客，根据工商数据构建知识地图，公开网页等数据，挖掘符合企业要求的线索，准确推荐潜在客户，收集活跃客户。