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    有没有用逆向算法恢复马赛克的可能性?
    POST TIME:2021-12-14 20:09

    马赛克背后的影像要是能还原,也就是说用逆向算法来破解去除马赛克,还原图片或者视频最初的状态,那将是一项造福普遍全男人类的伟大发明。

    当然有的高手已经做到阅片无数、自然心中无码的化境,这些同学还怕什么马赛克呢?马赛克是人类进步和发展的最大阻碍,就连Google也在尝试解决这个技术难题,以便更好地服务更多的电影爱好者。

    马赛克是造成信息丢失不可还原,不过你可以张冠李戴、比如AI换脸

    不过遗憾的是,根据计算机理论依据来说这项技术是不可实现的,马赛克算法的原理类似,你知道9+9等于18,但是你能说18一定等于9加9吗?马赛克算法造成的是信息丢失,你只能通过技术去用新的“影像”去替代 ,而不能回到原来的影像。举个例子,假设我们把某个人的眼睛打了马赛克,你就可以自己“PS一个新的眼睛”放到你去除马赛克以后的位置,但是这个图像并不是原来没打马赛克之前的图像,只是你通过自己的自然印象去“脑补”出来的。

    现实世界中很多物体的形状你都知道大概是什么样的,比如一棵树、一株稻草、一条牛、一只羊、一只兔子、一只鸟、一条鱼等等,或者拿人来说,每个人的眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴等器官都是不同的,可能极少数双胞胎有类似的,除此之外各有特色。可是具象化的某个器官你不会认错,比如你不会把眼睛错认成鼻子,每个器官都有自己各不相同又有类似的特点可以挖,比如鼻子有两个孔,嘴巴里面都有牙齿和舌头。

    从这个意义上讲,我们是可以“还原”马赛克的,网上很多女明星“艳照门”都是通过这种方式实现的。很多女明星的脸被很多不怀好意的人,恶意PS到某些色情明星,或者某些裸模的身上,然后通过这种方式去诋毁别人,其实跟我们说的“替代还原马赛克”是一样的道理。

    目前Google和英伟达在这一方面做得比较好源码,基本上可以做到以假乱真的地步。就像AlphaGo一样,AI可以不断地学习和训练,数据库越大那么还原的程度就越接近真实值。同样用一个例子来说明,就拿还原一个中国人的脸型来说,被还原人是男性还是女性、南方人还是北方人,甚至具体到哪个西北的哪个村,东北的哪个屯儿源码,这样还原程度就会很高。当然可见的区域越多,还原的可能性越大,马赛克覆盖越全面,还原的可能性就越小。

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