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    今日芯声|Google:2029年人类开始实现永生,男女关系变得微妙

    1. 科学家预测:2029年人类开始实现永生,男女关系变得微妙!

    长生不老,这是历代皇帝一直以来的心愿,而科学家预言,这个伟大的愿望将会在我们这一代实现!

    作家、发明家、计算机科学家、谷歌首席未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)去年在接受《花花公子》杂志专访时表示:

    在不远的将来,技术将让我们变得更聪明、更健康,血液中的纳米机器人将可以纠正DNA错误,人类将在2029年开始实现永生,远距离的性爱将发生。

    谷歌的首席未来科学家Ray kurzweil,却发布了一个惊天消息:2029年后,人类将开始正式走上永生之旅,到2045年,人类将正式实现永生!

    “在我看来,到了2029年左右,人类会来到一个临界点。每过一年,人类的寿命能够延长一年,这要得益于科学技术到那个时间的发展。

    到了2029年左右,人类的寿命将不再是通过出生的日期到活着的时间来进行计算,那时,人类每年所延长的寿命会比已经走完的时间还要长。”

    科学家Ray kurzweil,是美国硅谷的未来学研究者,发明家,作家,同时也是谷歌的首席工程师。他被世界首富比尔盖茨称为“我所知道的人工智能预测领域最牛的人”,

    他发明了盲人阅读机等多项重大发明,被誉为“爱因斯坦的接班者”,即使包括他自己,都无法说自己有生之年的预测百发百中,但惊人的正确率却令人震颤!

    他曾预测到了上世纪90年代,全球互联网使用率会迎来暴增,到了21世纪初,无线网络会被大范围使用。起初,根本没有多少人相信他的话,以为他疯了:

    因为大多数人根本都不了解互联网是什么。

    1990年,他曾预言“1998年,计算机将打败象棋冠军”,结果1997年,IBM的深蓝打败了加里·卡斯帕罗夫。1999年,他预测十年后智能机器人厂家,人们将能通过语言对计算机下指令。

    2005年,他预言到2010年代,虚拟解决方案将能够提供实时的语言翻译,外语能被实时翻译成你的母语,并用字幕的形式呈现在你的眼镜上。

    如今,他的言论都一一成真了。

    kurzweil的“永生理论”:

    到了2020年左右,人类的免疫系统可将由纳米机器人(Nanorobot)进行接管。再接着,到了2030年,纳米机器人可以把病原体,肿瘤等一系列免疫系统错误进行修正。

    而目前智能机器人厂家,纳米技术已经被许多科学家认为是“人类在未来抗癌事业上的最强大武器”。

    人体程序化:kurzweil称,目前的科技发展,已经实现了一些医药领域的惊人成就。比如3D生物器官打印机,可以成功实现组织器官复制等一系列任务。

    基于此,kurzweil认为包括人类在内的生物,可以被视为人工智能软件来进行对待,即利用“编程理念”来重整人体的“组织编程”,对错误“程序”进行修整,比如心血管疾病,癌症等。

    kurzweil还表示:生物技术可以对人体内无用的,陈旧的组织进行遗弃,就像计算机中的“回收站”编程,进一步实现生物体功能的先进与完好,并最终延长生物体的寿命。

    非生物技术远优于人脑,借其优势实现永生?kurzweil的“永生”预测,是建立在非生物智能技术之上展开的。

    他表示,到了2045年,人类的非生物智能技术将彻底完善,并将超过目前人类智能总量10亿倍之多,到那时,这些非生物智能技术强大的创造力,将最终实现全人类的永生。

    人类将能够对所有的身体组织,器官活性进行重新修正,不仅如此,还能够研发出直接应对于某类病症的药物,而且这一切的实现不再需要通过试探性治疗手段进行医治,因为这些药品直接应对于该疾病的整个盛衰过程。

    这一天,很快就要到来了。

    这些纳米机器人,将通过无创伤的方式,入住我们的身体,对人体内2.3万个基因进行修正,为人体添加缺少的基因,删除有问题的,或陈旧的基因。

    一些患有绝症的病人,比如肺动脉高血压患者,可能是因为体内缺少了一个基因程序造成的患病,在这种生物技术下,可以通过添加一个基因程序来进行治疗。

    不仅如此,生物科技还能让我们的智商和情商直线上飚,说的笑话变得更加有趣,创作的灵感更加丰富,撩妹的技能也得到极大提升。

    一个更好的自己就这样诞生了。

    kurzweil先生认为:当下,人类只是在使用这种人工智能技术,而未来,

    人类可以通过与人工智能技术相融合,变成共依共存的存在,进而实现真正意义上的永生。

    库兹韦尔说:“我认为在2029年左右,我们将会达到一个临界点。届时医疗技术将使人均寿命每过一年就能延长一岁。那时寿命将不再根据你的出生日期计算,我们延长的寿命甚至将会超过已经度过的时间。”

    库兹韦尔称,将来人们不仅可在不同的地方进行远程性爱,你甚至可以改变自己和伴侣的身份。

    在虚拟现实空间中,你不必继续使用与现实世界同样的躯体。比如,夫妻可以互换身体,从对方的角度体验性爱。

    你还可以向伴侣展示更理想化的自己,他(她)也可能改编成你希望的样子。如果你厌倦了伴侣,可以将其变成其他人,当然也可以改变自己。

    我们已经在某种程度上,将性爱的生物学功能,与其交流的、情欲的和娱乐的功能区分了开来。

    你完全可以发生关系而不生孩子,你甚至也可以生孩子而不发生关系。而在虚拟现实中,我们将拥有更多的探索空间。

    2. 依图科技发布AI癌症筛查工具,并推出全球首个对病变全方位检测医疗系统

    中国领先的人工智能初创企业依图科技推出了一种新的人工智能癌症筛查工具,旨在减轻全球放射科医生的工作量,提高他们的诊断能力。

    在周三于芝加哥举行的北美放射学会(Radiological Society of North America)年度会议上,这种工具首次亮相。

    它能让机器在几秒钟内根据包括患者扫描、超声波、病理标本、遗传学和书面记录在内的一系列全面输入数据,做出诊断和治疗建议。

    “中国在将人工智能应用于医疗行业方面进展迅速,处于领先地位,”依图医疗副总裁 Cathy Fang Cong周三在发布会间隙表示。

    “医疗人工智能产品能够以可靠的性能满足临床需求,并能迅速被复制,是人类历史上的伟大发明。”

    这家总部位于上海的初创企业是近年来涌现的数十家人工智能公司之一,它们将计算机视觉和自然语言处理技术应用于癌症检测。

    去年11月,在深圳上市的科大讯飞开发的智能机器人通过了国家医生资格笔试。依图成立于2012年,投资者包括红杉资本(Sequoia Capital)、云锋基金和高瓴资本(Hillhouse Capital)。

    据依图说,该公司的智能诊断和治疗平台可以帮助医生诊断和治疗肺癌和乳腺癌,这是中国男性和女性最常见的癌症形式。目前正在进行扩大该平台对宫颈癌、结直肠癌和胃癌检测的研究。

    科技巨头腾讯控股去年11月被中国精挑优选为医疗领域人工智能应用的领军企业。此后,它与全国100多家甲级医院合作。

    与此同时,中国领先的搜索引擎运营商百度已转向开源人工智能技术,帮助病理学家发现乳腺癌。而中国最大的电子商务公司阿里巴巴集团宣布,将与医院合作,开发智能诊断平台。

    依图还在北美放射学会大会上发布了胸部CT扫描的4D成像系统,该系统可以实时成像肺部,检测结节和其他病变,包括囊性、条状和斑片状阴影。该工具被设计为“临床助理”,可以减少放射科医生的工作量。

    Cong说:“该系统是胸部CT扫描的一个突破,因为它是世界上第一个能够对病变进行全方位检测的系统。”

    依图拥有一支由400多名注册医生组成的团队,并与国内200多家甲级医院合作,在临床环境下进行试验检测。

    今年6月,依图宣布与成都华西医院在肺癌研究方面展开合作,使其能够接触到约2.8万例真实世界病例——这是全球同类研究中最大的数据库——用于人工智能诊断研究。

    这是人工智能技术在全球范围内第一次基于大样本人口进行的重疾筛查。

    目前,依图正在全国范围内开展全国癌症早期筛查项目。该公司今年早些时候在新加坡设立了一个办事处,作为其全球扩张的立足点。

    Cong说,东南亚国家很可能成为第一站,那里的监管机构对人工智能辅助医疗持“开放和积极”的态度。

    今年6月,依图医疗健康部门首席执行官Ni Hao在接受采访时表示,依图肺癌治疗系统有望在明年获得中国食品药品监督管理局的批准,投入商业使用。

    3. 达美航空推出全美首个机场生物识别终端 登机也能“刷脸”了

    现在通过机场安检就像扫描你的脸一样简单。

    达美航空公司近日在亚特兰大哈茨菲尔德-杰克逊(Hartsfield-Jackson)机场的国际航站楼推出了美国首个“生物识别终端”。

    顾客在自助服务台办理登机手续、通过安检并登机时,通过面部识别来验证自己的身份。这一面部识别系统是可选的,也就是说乘客不是一定要通过面部扫描来验证身份。

    要使用它,顾客在登机或通过安检时,可以在大厅的查询机上点击屏幕上的“看”(Look),或者走近售票柜台的摄像头。

    乘客的面部扫描与美国海关和边境保护局数据库中的护照或签证照片相匹配。在出现绿色校对标记之后,它们就可以继续了。

    达美航空说,到目前为止,亚特兰大机场的大多数旅客都在利用面部识别功能。用户在达美航空的网站上在线值机时输入护照信息。

    目前,生物识别机仅位于国际航站楼。

    这家航空公司还表示,该系统有助于减少在许多机场已经成为司空见惯的长队和交通堵塞。

    达美航空说,根据最初的数据,面部识别选项可以让每位乘客在登机时平均节省两秒钟,或在宽体客机登机时节省九分钟。

    达美航空推出这一系统的想法是,乘客将不再需要使用护照通过机场周围的检查站。不过,在没有生物识别安全系统的其他机场,乘客仍需随身携带护照。

    “我们节省了这一步骤,即顾客在被检查时需要从包里掏出护照,每次登机平均四次——这意味着我们可以让顾客选择在机场转机时少担心一件事,同时我们也给予员工更多时间与客户进行有意义的互动。”达美航空首席运营官吉尔•韦斯特(Gil West)在一份声明中表示。

    虽然目前仅限于亚特兰大的国际航站楼,但达美航空希望在2019年将这项技术引入底特律大都会机场。

    过去几年,达美航空一直在几个机场测试其生物识别安全技术,包括亚特兰大哈茨菲尔德-杰克逊国际机场和纽约市的肯尼迪国际机场。

    该公司还在明尼阿波利斯-圣保罗国际机场和罗纳德•里根华盛顿国家机场测试了一种“生物识别寄存行李”系统和生物识别的登机系统。

    不出所料,隐私倡导者对生物识别安全系统收集的数据可能被滥用提出了担忧。

    电子前沿基金会高级律师詹妮弗·林奇对《亚特兰大宪法》杂志表示,面部识别系统对个人隐私构成了威胁。林奇说,这尤其威胁到“我们的宪法赋予的旅行权”和匿名结社权。

    重要的是,达美航空的面部识别软件使用了美国海关和边境保护局的旅行者验证服务。美国国会要求海关在外国游客离开美国时收集他们的生物识别信息。

    美国运输安全管理局最近发布了一份路线图,计划将新的生物识别数据系统整合到全国各地的机场。

    这包括计划在机场检查站使用指纹和面部扫描,这可能会缩短排队时间。

    这也可能意味着未来旅行者可以把护照留在家里。

    4. 可折叠显示器即将降临:智能手机生态系统准备好了吗?

    三星和Royole宣布推出可折叠OLED显示器。包括LG,夏普和BOE在内的其他制造商也准备推出可折叠显示器。可折叠显示器可以弯曲或折叠,将为创新的移动平台提供了更多可能性。两种可能的形式因素包括:

    一个双屏幕设备,可以从较小的屏幕开始,展开后扩展为较大的屏幕(“屏幕连续性”特性)。具有可折叠屏幕的设备,在展开时就会激活。

    这项创新创造了新的用户体验,同时大致保留了类似智能手机的尺寸。在大规模采用该技术之前,手机制造商需要克服几个挑战:

    可用性:智能手机专为单手使用而设计。这个因素对于确定智能手机的整体外部尺寸至关重要。

    例如,随着智能手机设计师寻求最大化屏幕尺寸的同时保持紧凑的外部尺寸,边框变得更加纤薄。

    小型PC和平板电脑设备在移动过程很难使用;大多数使用是在坐着时进行的。可折叠智能手机可能会产生一些可用性问题,如果不能妥善解决,就会从人体工程学的角度失败。

    成本:过去几年,许多制造商已经展示了柔性OLED显示器,但还没有进行商业推广。有限的供应会影响潜在的生产规模。

    显示屏是智能手机的重要组成部分,在高端智能手机中占据高达30%的物料清单(BOM)成本,因此,更高的显示屏价格将直接影响智能手机的成本或影响盈利能力。

    屏幕宽高比:制造商没有最终确定标准宽高比或显示尺寸。设备上运行的应用程序需要单独优化,以获得更好的用户体验。在许多情况下,需要新的用户界面设计来提供最佳体验。

    体积:消费者已经习惯了超过6英寸屏幕的超薄智能手机。由于消费者已经将平板电脑使用模式转移到智能手机,因此平板电脑等大屏幕设备一直受到冲击。

    早期的可折叠智能手机可能比平板电脑笨重得多。值得怀疑的是,消费者是否能从折叠的形式因素中感知到足够的价值,从而容忍他们在成本和便利性方面不得不做出的不可避免的妥协。

    5G因素:5G竞赛也在进行中,我们预计会在2019年推出许多采用5G技术的高端智能手机。5G也带来了额外的设计挑战,将占用许多OEM设计团队,例如复杂的天线设计。

    天线性能对手机内的放置和其他结构非常敏感。折叠形状因素设备将在天线设计和放置中带来额外的复杂性。尽管这并不仅限于5G。

    电源:较大的显示器需要更大的电池。这带来了设计损失,例如器件厚度。因此,OEM需要在可折叠设备中的性能和电池寿命之间找到可接受的平衡。

    Android生态系统准备就绪:许多应用程序仅设计用于4到6.5英寸显示设备和主流的宽高比。好消息是,大多数热门应用程序的开发人员都通过整合新功能来推动定期更新。

    与Android版本分发一致,大多数应用程序支持运行旧版Android的设备。例如,超过80%的应用程序仍然支持在KitKat上运行的Android设备。这表明Android应用开发平台的灵活性将有助于谷歌推动新的API更新。

    素材来源:搜狐科技、机器之心、人工智能头条、ofweek等

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