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“大数据”目前尚未有统一的定义，但总体上可以归结为一种新的方式或能力，这种方式或能力来源于对海量数据的收集分析并从分析中获得巨大价值，它将极大的改变我们社会生活和思维模式。

具体到电信行业大数据的四个V又表现为什么呢，总结下来可以概括如下。

数据规模巨大：电信行业仅日常运营产生的各类话单数据（xDR）和信令数据规模已相当可观，如果再加入网络流量的数据采集，数据规模将呈爆炸式增长。一个大型城市的每分钟产生超过8万条位置更新信息，一天通过网络承载的数据流量可高达100TB。

数据类型丰富：除了传统的来自电信运营系统如BOSS系统（CRM、RSM等）和VAS系统的结构化数据外，互联网业务的发展带来了诸如文本、图片、视频、位置信息等大量非结构化的数据。

高速实时的数据：即时话费查询、流量监管等新功能的应用随之产生了大量的高速动态数据流，对数据流的实时分析与处理要求不断增加，数据处理的越及时，产生的价值越大。

数据价值大密度低：网络中对媒体流和信令检测探针的应用形成了源源不断的数据，但与从信息中能挖掘出的知识量相比，数据的价值利用密度很低，需要创新的技术和思维来提升从数据中挖掘知识的效率。