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2020年，Z复杂的自然语言深度学习模型参数量首次突破了千亿大关，达到了1750亿。按照当前趋势预测，到2023年，这类模型的参数量有望达到人脑神经突触数量，约125万亿。王恩东认为：“面向新的需求和机遇，计算技术和产业需要以多元算力融合和算力供给‘基建化’的方式，来构建新的发展格局。”

“十四五”规划纲要提出，2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重提高到10%。“打造深度数字化商业模式是所有组织未来的发展策略，而算力是未来数字经济、数字化转型发展的基石。”国际数据公司中国首席分析师武连峰表示，随着全球数字化转型加快，计算力成为衡量数字经济活力的关键指标，在驱动经济增长方面发挥着重要作用。

当前，国内算力供给中心建设正在提速。数据显示，我国人工智能服务器市场规模已超过200亿元。浪潮信息总裁彭震认为，面向智慧时代，关键是要通过推动智算中心建设，打破传统体系结构设计，从根本上解决多架构引发的无法兼容、效率不高的问题。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，我国数字经济尚处于起步拓展阶段，智算中心不是传统数据中心和计算中心的简单升级，而是构建未来智慧社会和智能经济的关键性公共算力基础设施，是新一代智能技术和智慧产业的发展起点。要在此基础上，继续推动实现算力供给模型精细化、算法智能化、场景普适化和能力基建化。