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    摘要:文章引入未确知理论,针对供电企业危机管理的危机评估环节,建立了基于盲数理论的危机评估FEMA模型,并以某供电企业大面积停电危机为例,采用专家打分法从危机的后果严重度、发生可能性和可控度三个维度对危机进行评估,计算其风险顺序数值(RPN),得到了更加客观合理的数据,为危机事件的等级判定提供了重要可靠的依据,对供电企业建立完善的危机管理体系具有一定的参考价值。

      关键词:未确知理论;盲数;供电;危机管理

      

      供电企业作为国家的能源基础产业,对安全问题历来十分重视,不断对安全管理进行研究和完善,积累了丰富的应对安全事故的成熟经验,并形成了行之有效的安全管理体系。但总体而言,供电企业在危机管理方面尚未形成完善的体制,企业危机管理整体水平或体系化水平还有待提高。危机是由于不确定性的大量存在而引起的,在危机评估过程中,jing确性与不确定性形成一对十分突出的矛盾,而未确知理论是解决这一矛盾的有效方法之一。

      本文重点针对供电企业危机管理中的危机识别与评估环节展开讨论,即应用未确知理论对危机评估过程提出一种新的评定方法,该方法充分考虑了危机的不确定性和参评人员主观认识的未确知性,并将评定结果量化,使得对危机信息的鉴别、分析及危害评估更准确,能更合理地反映危机评估结果的客观性。

      一、未确知数理论

      (一)盲数理论简介

      首先,设R为实数集,R为未确知有理数集,G(I)为区间型有理灰数集。若存在ai∈G(I),αi∈[0,1],i=1,2…n,f(x)为定义在G(I)上的灰函数,且f(x)=α,x=a(i=1,2,…,n)0,x?埸{a,a,…,a}且x∈G(I)。若当i≠j时,ai≠aj,且αi≤1,则称f(x)是一个盲数,f(x)的阶数是n,称αi为f(x)的总信度,称αi为f(x)在ai点的可信度。

      设盲数f(x)=α,x=a(i=1,2,…,n)0,x?埸{a,a,…,a}且x∈G(I),其中,a∈G(I),αi∈[0,1],i=1,2,…,n,αi≤1,则称一阶未确知有理数Ef(x)=α x=☉αx0其他为盲数f(x)的期望或均值。

      (二)危机管理中不确定性量化的数学模型

      一般来讲,危机具有突发性、紧急性、偶然性、危害性、传导性等特点,其不确定性是非常大的,但危机的爆发一般都有一个从端倪到发展、再到爆发的变化过程。本文引入盲数理论,将不确定信息量化,可以保证对收集的信息进行有效、真实的传递,也便于监管者及时做出反应和应对,将危机的发生率降到Z小。

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