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平均簇头数随传输范围的变化

图1给出了不同分簇算法平均簇头数随节点传输范围的变化情况。从图1可以看出，簇头数随节点传输范围的增加而减少, 当传输范围大于30后, 速度逐渐变慢。DWNTDR，NTDR的平均簇头数略多于最小移动性和最小ID分簇算法的平均簇头数。并且DWNTDR的簇头数较NTDR要少, 主要是因为DWNTDR比NTDR多考虑了节点度，速度等因素，减少了冗余簇头的产生。

图2给出不同分簇算法单位时间内簇间转移次数随节点传输范围的变化情况。从图2可以看出，最高节点度分簇算法的单位时间内的簇间转移次数略高于其它分簇算法。而

DWNTDR单位时间内的簇间转移次数较其它算法要低，由此可以说明DWNTDR的簇结构稳定性远大于另外几种分簇算法。

图2 单位时间内簇间转移次数

综上所述，通过对不同算法的模拟与分析，可以看出DWNTDR分簇算法在稳定性，对网络拓扑变化的适应力等方面要明显优于其它几种算法，而且DWNTDR还保留了NTDR算法在原簇头失效时迅速选出新簇头的优点，从而改善了系统的灵活性和通用性，提高了簇结构的稳定性，更加适应移动自组网入侵检测。

5 结束语

本文针对现有移动自组网分簇算法的不足之处在此基础上对NTDR进行了改进，提出基于按需加权的NTDR（DWNTDR），该算法综合考虑了影响移动自组网性能的节点度，速度等多种因素，改善了系统的灵活性和通用性，提高了簇结构的稳定性，更适合移动自组网入侵检测系统。