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是要持续迭代，并且和这个行业最好的团队合作，现在是自由式滑雪，后面还有雪橇、雪板等部分，其实也在这里面，中标之前我们就进行了大量的合作。

之所以能够做到相当好的结果，其实和最近这些年计算机视觉、深度学习技术的进步息息相关，大家这么多年在体育领域用这样的技术手段来辅助训练，帮助打分，其实已经做了很长时间了，现在自由式滑雪项目，我们应用摄像头和计算机视觉，用数据加上人工智能、深度学习的算法，现在可以做到相当好的效果，这也是我们小冰中标的原因之一。沈向洋补充道。

当前人工智能应用非常广泛，包括家居、手机、车载、教育、客服等多个场景。不过，在李笛看来，小冰目前所涉足的领域并非存量市场。

“上一波来收割 AI 红利的玩家其实并没有发掘 AI 真正的价值，大家尝试将各个领域与 AI 结合并提出‘AI+’的概念，但我们发现还有其他的应用方案，”李笛表示，“我们做的许多智能终端升级与过去解决方案截然不同。”

一个显著的区别在于，小冰不强调暴力化硬性替代人类，而是倡导人工智能与人类团队的新的弥合。换言之，小冰是始终强调人类与 AI 的对等协同关系，而非取代关系。

融资开启全新商业化进程

发布会上还有一件大事，小冰公司已经完成 Pre-A 轮融资，投资方为北极光创投与网易集团。2020 年 7 月，微软宣布将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营，成立小冰公司。沈向洋透露此次融资量级为数亿元人民币。

”围绕资方对小冰的商业化要求等问题，沈向洋告诉新浪数码，我们还没有真正出去做 A 轮融资的事情，为什么是 Pre-A 轮呢？当时从微软独立的时候，我们就想尽快把这个公司设立起来，邓锋、丁磊都是多年的好朋友，对小冰也非常关注。“目前投资方对小冰的未来充满了信心。

事实上，据此前小冰透露的数据，过去一年内小冰的商业化收入已经突破 1 亿元。

与过去有所区别的是，本次合作意在将本地创新做得更加深入。“过去的模式是通过枢纽式的研发中心辐射到很多地方，小冰独立，可以变为迅速循环的个体，将过去已有商业化客户结合在一起，也将已有的产品结合在一起。”李笛补充道。