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    然而,AIoT离成为一把趁手的工具、走向广泛且成熟的应用,仍然需要经历相当长的路径,从传感器、芯片等核心器件,到工业信息系统的垂直集成,都尚有不少有待突破的关键技术。

    随着万物智联逐渐成为现实,技术的进化与应用将对信息的感知、数据的传输存储、处理与认知的深度融合提出更高的要求。因此,作为AIoT的核心之一,更加高能效、低成本智能感知与处理对AIoT的规模化应用至关重要。邹卓博士介绍,他和团队正在与新氦类脑合作,开展面向AIoT的类脑芯片与神经拟态系统研究,借助类脑技术大规模并行、事件驱动、实时环境交互、感算存紧密耦合协同等特点,开发能够如人脑般感知、传递、处理和运用信息的智能芯片与系统,有望突破摩尔定律以及冯诺依曼架构的瓶颈,提升AIoT节点的智能化程度,同时提高集成度、降低能耗。AI的持续迭代,将不断释放物联网的无穷潜力,开启AIoT应用层更广阔的想象空间。

    作为全球最大的专业技术组织,IEEE对这一领域的探索也从未停歇。IEEE通过主办计算、通信与物联网应用国际学术会议(ComComAP)、国际智能物联网会议(IEEE Smart IoT)等多个重要学术会议,建设更开放有利的科研环境,不断致力于AIoT等前沿技术的交流研讨、标准制定以及应用落地。

    邹卓教授与媒体交流观点洞察

    展望AIoT技术的未来,邹卓教授表示:在5G技术与新基建的驱动下,AIoT技术无疑将在更坚实、更完善的基础设施之下大展拳脚,为万物智联的智慧城市建设提供充沛的长期发展动能。在即将到来的2021年,IEEE将会继续走在全球科技业界前端,不断革新推动科技发展,为人们带来更便利、更美好的生活。

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