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基于智能的防封号算法，有效防止封号情况，实现高频防封！

对Hi进行SVD分解，得到：
　　（6）
　　其中，从大到小排序的非零奇异值对应的特征向量分别表示为Vi，1（Vi的第1列）、Vi，2（Vi的第2列）、…、Vi，mR（Vi的第mR列）。取的前ri个右奇异向量表示为，那么单用户多流波束赋形矩阵为：
　　（7）
　　（3）双流波束赋形多用户算法：常用的多用户双流波束赋形算法如迫零ZF（Zero Forcing），块对角BD（Block Diagonalization）等，需要满足限制条件：配对用户的接收天线总数≤发送的天线总数。这个条件限制了配对的用户数，尤其是当用户接收天线数>1时，配对用户数将受限于配对用户的接收天线总数，这样将影响联合调度的性能增益。目前，一种更优的多用户波束赋形算法，即多用户特征模式传输MET（Multiuser Eigenmode Transmission）算法将DB算法的限制条件放松为：配对用户的总数据流数≤发送的天线总数，即：
　　其中，M表示配对用户数。
　　当用户的数据流数接收天线数时，该算法可提供更多的正交用户配对，较BD算法有较高的性能提升。该算法的主要步骤为：
　　1）压缩用户信道矩阵：对第i个用户的信道矩阵Hi进行SVD分解，如式（6）。取ui前第ri个列向量的共轭转置，那么：
　　当用户的数据流数ri接收天线数nR时，用户的信道矩阵由nR行压缩为ri行。
　　2）抑制用户间干扰（构建“我为人人，人人为我”的和谐信号传输）。
　　定义：
　　对进行SVD分解，
　　其中表示0奇异值对应的特征向量。多用户波束赋形矩阵已经能保证干扰用户位于该用户信号的零限。
　　3）在保证不对其他配对用户干扰的同时，最大化有用信号强度。
　　将寻找更优化的波束赋形算法，在抑制用户间干扰的同时，最大化有用信号的强度，再对有用信号进行一次波束赋形，对进行SVD分解，得到：
　　其中，取的前ri个右奇异向量表示。那么以为波束赋形矩阵的干扰消除算法不仅能保证完全消除干扰，还能将有用信号功率增强，优化系统性能。