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电销防封线路

全国套餐可选，外呼次数效率比普通电话翻倍线路稳定

主叫变成接电话降低封卡风险

提供多种方案稳定性强，覆盖面广，降低成本，接通率高

“混合开发”，推进选题筛选与论证。后疫情时代，学术期刊生产环节面临的问题是内容“好不好”。解决此问题，需要借助大数据，对读者需求的“痛点”“痒点”等进行分析和评估，让看似孤立、无联系的信息生发连接点，从弱连接变为强连接，开发出更多高价值选题。1.利用大数据分析读者需求，进行选题策划首先，发现热点选题。针对疫情，国家新闻出版署要求出版界进一步加强正面宣传引导、精心策划安排战“疫”选题、加强网上出版传播。《教育研究与评论》通过网络数据调研、微信群数据调查，得知广大教师不知该如何应对“在线教学”。为此，期刊紧锣密鼓约请不同学科的专家供稿，打造“疫情背景下的教育转型”专题，火速“上线”传播，线下期刊同步跟进。稿件一上线，点击量便节节攀升，广受读者关注和好评。其次，打造特色栏目。疫情期间，《教育研究与评论》对刊物近10年的刊文所属栏目分布作了分析，发现《叙事研究》《问题研讨》这类读者喜爱、较具启发性的栏目偏少，便开设了《百家讲坛》《答疑解惑》栏目，约请一线专家每期以叙事或答疑的形式，谈深谈透一个话题，让教师对该话题有更为深刻的认知。2.利用算法定位话题，精准筛选选题作者、读者的研究领域、学术层次、地域特征等不同，感兴趣的话题肯定复杂多样，未必与期刊定位匹配。这时就要利用算法定位话题，精准筛选选题。作者层面，期刊将其研究话题数据导入数据平台，进行“过滤”。整合分析后，将适合刊物定位、受读者喜爱的话题引入刊物。例如，对郑毓信教授近10年的39篇文献进行计量可视化分析，发现读者较多关注且出现频次最高的话题依次是：“数学教学”13次、“活动经验”7次、“思维策略”7次。刊物便将“数学教学”作为期刊的选题之一，约请郑毓信教授负责组稿。读者层面，期刊对近些年刊物所用的选题关键词进行数据化分析，遴选出读者关注且是热点的选题，然后对这些选题进行论证，确定后及时向读者发布。例如，《教育研究与评论》对近10年的刊文关键词作了分析，发现涉及“策略”“教学”“思维”话题的文献量遥遥领先，但长期困扰一线教师的“习作教学”却少有提及。为此，刊物的《独家策划》栏目组织了“读写教室”的长线专题，从理论、操作层面，为读者提供指引。