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在安全生产领域中的应用

（1）目前工厂大数据服务于安全生产存在的一些问题。大数据可以被应用于搜集和匹配国内外同类的安全生产事故，在企业明确要执行的作业内容后，可与大数据中同类型的作业进行过程比对，能够对准备开始的作业内容进行风险分析，可将历史上此项作业出过事故的原因和结果一一列出，并对准备执行此项作业的相关人员进行预警，且予以培训和指导，以预防相似事故的发生。而部分工厂分布式控制系统上的报警很多但不能得到及时处理，其根本原因在于系统报回的仅仅是孤立的数据，比如设备温度、容器压强、液体流速和液位等，对于的警告内容也只是类似于电机过热、炉内超压、流速过高和液体溢出的独立事件，而工厂真正需要寻找的则是各项孤立事件的逻辑规则。现在工厂的系统没有规则匹配的功能，因此需要分别查明单个报警事件的原因，而这会使工厂的检修工作繁杂。

（2）区块链技术在工厂大数据服务于安全生产中的应用。企业需要将关注点转移到工厂中的每一台设备上，为工厂中每一台关键设备构建一个完整的区块链，可将所有关键设备与对应的存放设备信息的信息卡绑定在一起，该信息卡应包含对应设备的生产厂商、生产日期、额定使用寿命和实际投入使用时间等设备基本信息，以及在设备投入使用后系统测定的任一时刻设备的载荷或交互介质的基本参数。将区块链技术应用于工厂设备监控和安全事故预测中，则需要为所有关键设备建立电子档案，且每台设备与其对应的信息卡不可被剥离。利用区块链分布式存储数据和数据不可被篡改的技术，能够杜绝工厂个别人员随意延长设备使用期限而导致设备故障频发的可能性，也能避免因人为误操作的因素而导致设备处于异常运行状态的信息记录被删除或篡改，这在一定程度上提高了工厂设备运行的安全性和稳定性。