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新型课程体系的改革实践。1.对于现有课程体系进一步的完善与强化。在云计算背景下，对于当前现有的高职计算机网络技术专业课程体系，应该对其进一步的完善和强化，树立科学的人才培养目标，促使学生掌握熟练的网络管理与网络开发能力，具备信息化素养。要求熟悉ISO/OSI互联网模型，并掌握常见的互联网协议如TCP/IP、ARP、OSPF、SSL、DNS、DHCP及HTTP等。能够配置管理Windows和Linux服务器，熟悉使用常见的网络命令，具备远程网络控制学习能力。掌握程序设计语言Java，具备Windows和Linux下的程序开发能力，编写shell程序，具备实践创新开发思维。对于网络交换机及路由器要能够科学配置，掌握组建局域网的基本技能。此外，在当今网络信息安全备受关注的背景下，还需要熟悉网络信息安全和计算机系统安全，具备抵御木马、病毒及非法侵入系统的专业技术能力。2.优化基础理论课程，掌握丰富理论知识。传统课程体系中的理论课程比较落后单一，结合当今人才需求，应该注重对基础理论课程的优，特别是要增加云计算和大数据方面的理论课程，建立更加完善的计算机网络技术专业知识体系，促使学生掌握丰富的理论知识。先进信息技术的运用需要依靠理论知识的支撑，在对课程体系改革的过程中，要求学生了解大数据的基础概念以及常见技术架构，要熟悉云计算的架构及虚拟技术方面，明确分布式计算原理，还要认识到最新前沿领域的实际运用和未来展望，开设私有云、公有云、云存储、云安全等相关课程，促使学生形成良好的信息素养。3.注重增加实践课程，提高岗位运用能力。对于计算机网络技术专业课程来说，具有理论与实践相结合的特点，要改变传统上的落后思想认识，对实践教学要有所侧重，增加实践课程的比例，促使学生掌握对大数据和云计算的分析运用技能，切实提高他们的岗位业务能力。除了要具备传统上基础的计算机网络管理开发能力，还有具备云平台管理能力，借助云计算平台进行大数据的分析和处理。在具体的实践课程设置上，可以增加主流云平台管理软件应用的训练，比如对华为FusionSpher的使用，开展分布式系统管理操作，Map/Reduce编程技能的练习，Hadoop、HBase等平台的实际运用等。

Hadoop云计算平台。在对新的课程进行增加的过程中，可以通过构建Hadoop云计算平台进行储存和分析，能够通过大数据程序设计，培养学生的大数据处理能力。Hadoop主要是将大数据分散到计算集群中的各个节点上，达到快速处理的目标。Hadoop核心设计包括两个方面HDFS文件系统和MapReduce编程模型，分别负责对海量数据的存储和计算。具体来说，将文件从客户端上传到HDFS文件系统，根据文件物理属性的不同划分为多个Block文件块，以分布式方式储存到NameNode节点上，之后提交具体任务到平台集群，各节点根据任务要求进行文件的读取，进行MapReduce计算，形成结果并进行文件的传输，并且还要借助JobTracker、ResourceManager功能对任务执行情况进行监控，并实施资源消耗管理。在利用Hadoop云计算平台进行大数据处理和文件存储的过程中，需要使用HDFS文件系统、HBase，依靠MapReduce程序的支持，还需要做好大数据案例的分析。