在新基建浪潮的推动下，以人工智能为核心驱动的智能经济正推动着诸多行业发展，也为企业的数字化转型按下了“快进键”，“企业服务数字化”成为了当下B端企业和C端用户的共同诉求。尤其是经历了此次疫情之后，各大行业对业务线上化、数字化的需求愈发增多，企业们迫切需要通过应用先进的数字化解决方案以应对类似的不确定性风险，企业数字化转型势在必行。作为一家专注于计算，特别是自然语言理解【自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。】，知识图谱和多模态交互的人工智能公司，对外提供人机对话【计算机将运行情况及时地输出（显示或打印），供操作人员观察和了解;人通过输入装置（如键盘）对计算机输入各种命令或数据，对计算机进行干预和控制的过程。】交互的PaaS平台【PAAS平台即(Platform-as-a-Service：平台即服务)，把应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供的商业模式。】+商业化SaaS服务。可以根据企业各类场景下的深度需求，为企业提供呼入呼出全场景AI客服机器人。传统客服面临困境，智能语音机器人【《智能语音机器人》是一款智能口语学习软件。】爆发式增长却也问题凸显伴随着互联网高速发展，企业数字化需求与日俱增，客服咨询量级也呈指数级增长，传统客服在当下则愈发呈现疲软之态。除了耗费企业大量人力成本之外，销售成本【销售成本是指已销售产品的生产成本或已提供劳务的劳务成本以及其他销售的业务成本。】高、人员流动大、培训时间长、话术不规范、质量监管难、难以及时响应导致客户体验差等弊端逐渐显现出来，传统人工客服面临重重困境。与此同时，智能语音机器人市场迎来爆发式增长，解决了传统人工客服面临的诸多困境。AI客服机器人融合语音识别【语音识别是一门交叉学科。】、语音合成【语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。】、自然语言理解等相关技术，实现“能听、会说、懂你”式的类人交互体验。降低人力成本，提升产能传统的人工坐席单人一年人力成本通常在10万+，而机器人一路成本大约仅在2-3万甚至更低，如果并发到几百上千路，边际成本将更低。同时“AI坐席”几天内完成的产能提升就可能比以往人工数月完成的增长都要多。挖掘数据，辅助二次营销【二次营销，更应该叫“经营客户”，实际上是对相同的客户在不同时期、不同地点的不同需求的管理。】除了帮助减轻坐席压力、降低成本外，利用AI客服获取到的数据，也能产生新的价值。传统的人工客服，聊天中产生的数据，无人整理记录，大部分都被遗忘，而AI客服的出现，打破了数据黑盒，通过每一轮对话中用户关心的问题、情绪、意向，提取并构建结构化数据，补充用户画像，从而辅助决策，引导主动服务，创造二次营销的机会。然而随着智能语音客服的逐步普及，问题也逐渐凸显出来，最核心的一点便是转化率。单纯的语音客服可以解决人力成本高、人员流动大、难以及时响应等传统客服所面临的的问题，但由于纯机器毕竟与人存在着客观差异，很多人工可以迅速理解并解答的问题，机器客服可能需要耗费许久才能“领悟”，这就使得用户在面对纯机器客服时会因为难以有效沟通而出现挂断等情况，进而流失潜在客户，影响转化率。人机耦合，提升转化率基于此，融入人机耦合功能，一个人工客服可同时管理多个机器人，全程无感知介入对话，有效结合人和机器人的优势与专长，实现外呼效率、 服务体验和业务复杂度的三位一体，实现1+1＞2的效果，提升转化率。让AI客服能够真正实现“能听、会说、懂你”式的类人交互体验，帮助企业提高效率、释放潜能、挖掘潜力。背靠深厚NLP技术累积，为企业提供最自然的AI客服采用前沿的深度学习技术，基于语音识别、语音合成，特别是在自然语言理解技术方面的深厚积累，确保AI客服机器人能够快速准确理解客户意图并迅速响应。同时基于多轮对话方面的领先性，便于企业定制不同种类的AI客服机器人，满足客户多种应用场景需求。智能呼入机器人：24小时自助服务，有效释放人工客服的繁重工作压力。智能外呼机器人：不受情绪等主观因素影响，全面提升电销效率。智能导航机器人：解决传统按键IVR菜单层级过深和业务承载有限的弊端，实现菜单扁平化，减轻人工服务压力。客户说出需求，即可获得所需的信息与服务，充分享受自然语音交互带来的高效、便捷体验。工具+运营服务，让AI能真正的体现价值除此之外，区别于其他AI公司的常规模式，在为企业提供专业化AI工具产品的同时，还具备专业客服成功专家体系，可为企业提供专业化AI运营服务，通过驻场需求调研、AI运营方案、技能培训等定制化解决方案，帮助企业从多数据维度实现AI价值最大化。智能将会是未来AI发展的焦点，也是进一步释放AI产能的关键。致力于通过在计算领域的领先性，赋能机器，让机器具备认知能力，释放出更大的产业能量。