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人工智能话术：
1.人工智能核心要素，模型，算法，产品化。
2.模型很重要，因为人的思考也是建立在模型的基础上，话术的制作过程就是帮助机器人搭建模型，建立思考的逻辑，在哪一步回什么话，客户的问题跳转到那一条话术，这些都是建模的过程，当这些模型有了，机器人就具备了基本的思考能力。
3.算法，算法是AI的核心中的核心，为什么这么说？因为机器人是听不懂人的话，机器人的思考是建立在二进制的程序语言中，将我们建立好的模型变为编程语言，机器人就真正有了智能，而算法不是简单的关键词匹配，而是基于和数学概率论，机器人可以识别语音，可以自我进行跳转，可以记录下无法识别的问题，可以进行相对复杂的回，这些仅依靠关键词匹配是不可能实现的，那要建立多少个关键词？
4.产品化是终的展现在客户面前的产出物，算法和模型是看不见摸不到的，而只有产品是客户可以直接感受的，我们的产品比市面上大多数的产品更加的智能，是因为我们的研发团队来自于阿里云，并且由数据科学家领衔研发。

我们的产品几大核心优势：
1.可以推送微信；
2.可以公开话术以及话术的逻辑，客户可以根据自己的实际反馈来随时进行调整，我们是业界少数甚至是的敢于公开话术架构的产品，因为我们的核心竞争力并不在话术这里，而是我们的算法和我们的计算能力，人工智能能够在当今社会高速发展，离不开云计算能力的全面发展，我们是基于阿里云的计算能力，阿里云是世界排名二的云服务提供商，依托于阿里云的计算能力和我们的AI算法，这才是我们的核心竞争力；
3.我们可以开放话术录音，让客户自己去录制话术，这也是业界的；
4.我们的AI机器人是真正意义上的AI智能机器人，因为作为AI来说，除了可以识别客户的语音，进行话术匹配，更重要的是可以自我学习和自我提升，在我们的后台中有问题学习这一功能，AI可以根据客户提出的问题，如果话术库中没有合适的，AI可以自我记录下来，然后我们根据这些问题对机器人进行训练，这样话术库越来越丰富，机器人能够回的问题也会越来越多。

目前使用这种方式的企业越来越多。
主要原因在于：
1、随着行业的掘起，近年来搭建呼叫中心的费用相比前些年有所下降，企业自己搭建一套呼叫中心是一次性投资，后续不产生费用，且现在的系统功能及稳定性都已提高，从长远来看企业投入成本更低。
2、自建呼叫中心由企业自己控制，管理更方便，当业务或流程发生变化时，自建呼叫中心的企业很快就能按需改变IVR流程及呼叫流程，扩容、业务集成也方便。
3、对于注重数据信息的企业，自建呼叫中心无疑是佳选择方式，业务情况及呼叫数据都在公司内部，由企业自己人员管理，数据安全放心。

近年来随着呼叫中心行业变革，呼叫中心的功能和搭建方式都发生了改变，这使企业在选择搭建呼叫中心的时候开始犯愁了，应该选择哪一种搭建方式呢？今天我们就来为大家捋一捋，常见的呼叫中心搭建方式。目前市面上常见的搭建呼叫中心方式有三种：自建式、托管式、式，它们的搭建需求及使用效果各有不同。这类呼叫中心需要企业采购呼叫中心系统设备，后期可根据企业自身使用需求及业务情况定制开发系统功能，并与呼叫中心系统进行集成使用。
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