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    醒醒,划重点啦!当我们谈论人工智能时,我们到底在谈论什么?

    醒醒,划重点啦!当我们谈论人工智能' target='_blank'>人工智能时,我们到底在谈论什么?

    转载:科协改革进行时

    在过去十年里,

    移动互联网蓬勃发展,

    改变了人们工作和生活的方方面面。

    人工智能则被认为是未来推动

    经济社会发展的新一代技术引擎。

    很多人对人工智能的印象

    大多数都来自科幻电影中的机器人,

    实际上人工智能所涉及的领域是非常广泛的,

    除了机器人,还包括语言识别、

    图像识别、自然语言处理等等。

    那么,

    当我们谈论人工智能时,

    我们到底在谈论什么?

    近日,

    由中国人工智能学会主办的

    中国人工智能大会在深圳召开,

    围绕关键核心技术发展等当前热点话题,

    学者和业界人士进行了充分探讨,

    让我们来听听他们的观点吧

    ↓↓↓

    在我看来,

    如果说机器最初是替代人的体力,

    那么在人工智能时代,机器可以用来

    替代人类智能,帮助人作出判断和决策。

    中科院神经科学所所长蒲慕明院士说。

    当前,人工智能发展进入了新阶段。

    经过60多年的演进,特别是在

    移动互联网、大数据、超级计算、

    传感网、脑科学等新理论新技术

    以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,

    人工智能加速发展,呈现出深度学习、

    跨界融合、人机协同、群智开放、

    自主操控等新特征,并正在引发链式突破,

    推动经济社会各领域从数字化、

    网络化向智能化加速跃升。

    过去60年

    人工智能经历了不寻常的跌宕起伏,

    但该领域的一个不变特征是,

    美国一直占据主导地位。其他地方

    当然也对人工智能做出了重大贡献,

    但直到不久前,每个引起全球轰动的

    人工智能系统全都源于美国。

    如今,

    随着加速积累的技术能力

    与海量的数据资源、巨大的应用需求、

    开放的市场环境有机结合,已逐渐形成了

    我国人工智能发展的独特优势。

    截至去年,

    我国相关国际科技论文发表量

    和发明专利授权量已居世界第二,

    部分领域关键核心技术实现重要突破,

    一批龙头骨干企业加速成长,

    在国际上获得广泛关注和认可。

    不过,

    无论从技术发展还是从产业化落地看,

    我国乃至全球的人工智能发展

    仍处在初级水平上。

    有专家认为,

    目前人工智能有些被神化,

    它在特定的应用、特定的场景

    可能超过了人的能力,

    但要全面达到或超过人类智能,

    还是一个未知数。

    谈及我国人工智能发展前景,

    有院士坦言,国外的学术界、企业界同行

    都衷心称赞中国的人工智能应用、

    商业前景走在世界前列,

    但对人工智能前沿关键技术

    例如下一个人工智能基础算法的突破

    是否会在中国,他们并不乐观。

    实际上,国内目前对此

    也有清醒的认识,去年我国发布的

    《新一代人工智能发展规划》指出,

    我国人工智能整体发展水平与发达国家相比

    仍存在差距,缺少重大原创成果:

    在基础理论、核心算法以及关键设备、

    高端芯片、重大产品与系统、基础材料、

    元器件、软件与接口等方面差距较大;

    科研机构和企业尚未形成

    具有国际影响力的生态圈和产业链,

    缺乏系统的超前研发布局;

    人工智能尖端人才远远不能满足需求;

    适应人工智能发展的基础设施、政策法规、

    标准体系亟待完善。

    有业内人士表示,

    目前人工智能创业领域

    存在一定的浮躁现象。有些年轻人

    学了三个月的人工智能课程,

    就敢去开一个公司。

    中科院自动化所所长、中国科学院大学

    人工智能学院院长徐波说,

    从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业

    还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,

    去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。

    按照规划,我国新一代人工智能

    发展到2030年共分三步走。

    第一步,也就是到两年后的2020年,

    人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,

    人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,

    人工智能产业成为新的重要经济增长点。

    专家认为,

    在目前的人工智能发展阶段,

    务实是最好的途径。

    人工智能是技术密集、资金密集、

    人才密集的行业,和互联网的业务模式创新、

    商业模式创新有所不同的是,

    它需要落实软硬件的方案,

    真正解决人们关心的问题。

    务实也体现在对关键核心技术的关注。

    蒲慕明说,在人工智能前沿基础领域,

    我国必须占有一席之地,要努力争取在算法、

    架构等基础研究方面有所突破。

    我最关心怎样通过有效理解大脑的网络,

    推动基础核心算法新的突破。

    针对人工智能人才的培养,

    南京大学计算机系主任、人工智能学院院长

    周志华认为,对于人工智能技术和产业,

    人才最为重要,有多好的智能人工,

    就有多好的人工智能。

    人工智能和机器人等突破性技术创新

    往往与大学的技术转化密不可分。

    以机器人创新领域为例,

    从全球范围看,大学的技术转移公司

    在机器人创新方面起了扮演重要角色。

    从世界知识产权组织对机器人专利分析结果看,

    大学是机器人领域研发的重要创新来源。

    除了为公司提供相关人才和培训,

    许多机器人公司都是由大学

    和科研机构技术转移出来的

    小型机器人创业公司通常是机器人产业

    集群中的科研机构的个人发明人建立,

    有一些直接或者间接受到政府资助。

    近年来,我们欣喜地看到:

    继2017年中国科学院大学、

    西安电子科技大学等

    高校设立人工智能学院之后,

    2018年,清华大学、哈尔滨工业大学、

    上海交通大学、南京大学、重庆邮电大学等

    一批高校也纷纷设立人工智能学院、

    人工智能研究院。

    2018年4 月 2 日,教育部印发

    《高等学校人工智能创新行动计划》,

    以具体落实2017年国务院印发的

    《新一代人工智能发展规划》,

    提出要完善人工智能领域人才培养体系,

    完善学科布局、加强专业建设、教材建设、

    人才培养,推动人工智能领域一级学科建设。

    政府的推动、高校的行动,

    加上人工智能产业的火热、

    人工智能人才争夺的白热化,

    相关专业的报考在2018年更加火爆。

    于是,

    高校纷纷通过开设人工智能专业、

    设立人工智能学院等方式来吸引考生报考。

    据新浪教育不完全统计,截至2018年7月,

    我国进行人工智能相关研究、开设人工智能

    相关专业的院校共有89所。

    但是,值得大家注意的是:

    不能一哄而上,简单地将计算机、

    自动化等学科换成人工智能的牌子,

    希望咱们的高校能够脚踏实地、仰望星空!

    对此,中国人工智能学会副理事长

    谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,

    一定要理性分析发展未来,

    理性思考发展目标和发展路径,

    从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。


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