在移动互联网时代，以AppStore为代表的移动应用商店成为了流量入口，人们通过操纵App和信息进行移动交互。 　　而随着技术的进步和移动社交媒体的快速发展，AI+时代，AI+行业应用成为了流量入口，语音交互便成了极具竞争力的交互方式。 　　为共同促进AI语音交互的数字化智能化发展，9月19日上午，百度AI技术生态部高级平台运营顾问张扬携百度AI核心技术团队近10位技术专家赴大坝科技总部，与大坝科技核心技术团队就AI语音交互发展前景、现实难点和未来、AI语音领域发展成果等话题，展开了深入的技术探究与分享。

　　好的语音交互如何衡量？

　　语音交互是最自然的人机交互方式，它极大地降低了人们与机器交互时的学习成本，将人机交互综合效率带上新的台阶。 　　那么，好的语音交互在于提高人的使用表现，可以从速度、准确性、注意力三个维度衡量。而让用户使用速度越快、识别越准确，并且占用最少注意力的，自然称得上是好的交互。 　　为针对市场痛点制定有效的AI+语音应用解决方案，交流会上，百度AI核心技术团队与我们（大坝科技）就语音交互发展的现实难点问题，进行了简单梳理。 　　相比即时的图像和文字反馈，传统语音交互是一种不太合格的输出方式，它过于缓慢、效率低下，百度AI技术生态部高级平台运营顾问张扬表示，听觉是线性的，我们只能听完一句话再听下一句，而不能像视觉一样瞬间完成图片理解，也不能如文本般选择性阅览，当前的电话语音服务系统就存在这种浪费时间的方式。 　　对此，大坝科技CEO张温瑞也表示，持续听语音会消耗大量注意力和记忆资源，就传统的电话语音服务系统来说，如果客服念完却没有听到想要的内容，重听按0相当耗时。另一方面，我们大部分的信息来自于视觉，但即便是当前的AI智能语音系统，也很难输出准确率95%的视觉信息。

　　语音交互市场情况如何？

　　目前，在语音交互的相关领域已经出现了大批玩家和用户，但由于语音语义的复杂性，经常出现答非所问的情况，使用户形成语音交互可有可无的印象，导致用户习惯难以养成。 　　没有人愿意对着冷冰冰的机器说话，然后得到毫无感情甚至是错误的回答。 　　所以，语音交互要达到高效、智能、好用，势必要借助AI+通信与大数据的创新融合能力，让语音交互应用从等待态转换为就绪态，能即时响应用户的各项语音指令。

　　AI语音应用不是某种独立产品

　　AI语音应用不应该是某种独立产品，应该是所有企业或者个人通信信息化都需要调用到的一种能力。CEO张温瑞表示，市场最终需要的还是行业应用软件和系统，那么AI也终会回归成为一种服务于通信行业的基础能力。 　　换言之，语音交互的发展是离不开AI+通信与大数据的创新融合能力。 　　会议历时两个多小时，在场技术专家均从不同维度和视角，分析了当前和未来语音交互应用的场景及客户群。最终，会议以百度AI与杭州大坝科技有限公司达成在AI智能语音领域的持续深度合作共识而结束。 　　最后，大坝科技希望通过悟空话务机器人的语音交互能力和团队自身的研发优势，与百度AI携手打造数字化智能化语音交互新生态，为广大客户提供一站式智能化贴身服务，更为AI+生态的创新发展献力！