在关于人工 智能的讨论中，探索大脑尤为重要。电脑与人*的区别在于大脑。为什么计算机功能如此强大，以至于无法区分猫和狗？为什么计算机无法理解草图？人们可以理解由灰色阴影表示的3d效果，但是计算机不能理解吗？这些是阻碍人工 智能发展的未解之谜。

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如何处理这个问题？ 人工 智能经过大量输入数据后，科学家编写了程序，通过模仿人类，使电销 机器人到达智能。例如，电销 机器人是在不断补充庞大的单词库之后模仿操作符的操作。

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数学家艾伦·图灵（alan turing）为计算机研究做出了杰出贡献。他首先提出了全能机器的概念，即世界上的所有操作，只要在中央处理器中存储了足够的信息，所有计算机都可以完成此操作。在计算机中，所有操作都可以转换为0和1以进行逻辑信息处理。

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他认为计算机可以是智能，因此他提出了著名的图灵测试。即，当一个人无法识别在他前面的人是人还是计算机时，该计算机具有智能。人们称图灵为人工 智能的父亲。按照这种想法，当电销 机器人呼叫人们电话时，人们无法识别电话的结尾是机器人，他们到达人工 智能的电销。

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神经生理学家沃伦·麦在carlock和数学家walter pitz在1943年发表的论文中，表达了人脑的神经元就像逻辑门，而不是逻辑门。神经元区分接收到的信息通过逻辑“与”，“或”和“非”运算，这意味着人的大脑和计算机在逻辑判断上具有相似之处。从侧面证明计算机可以具有智能，即人工 智能是可行的。

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如今，电销 机器人的发展已成为必然趋势。但是人们看到的实际上可以通过图灵测试的人工 智能并不多。当前的人工 智能仍处于开发阶段，所有的研发工作都很薄弱人工 智能。他们可以模仿特定领域的人类并向人类学习，他们的计算功能要优于人类的大脑。他们不能在这个领域做更多的事情。国际象棋人工 智能可以打败人类玩家，但不能玩电话； 电销 机器人可以比人类多玩电话，但不能玩围棋。

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就像siri一样，您可以与她交谈，但不能保证她不会不讲道理，但是如果您告诉她打开闹钟或打开地图，则可以解决手动操作的麻烦。 电销 机器人相同。她的智能词汇库中存储的是公司信息，该信息必须是日常谈话，但是如果您与她讨论数学和物理学，她就一定不明白您在说什么。

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电销 机器人我们可以做的是帮助公司开拓市场并降低成本，并进行比较人工更快地找到感兴趣的客户，并向他推销公司。她可以解决公司雇用大量运营商的难题，但却找不到一些目标客户，从而节省了培训成本和时间。企业仅需要针对这些目标客户电销进行操作，这无疑会提高企业电销的效率。

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