2018年上半年外呼机器人异常火爆，据不完全统计，已经有50-100家企业上线了这款新产品。 我认为市场崛起主要有以下三个原因。

　　一是人工智能技术的成熟。 首先，语音识别精度在过去几年有了明显的提高，实验室环境下的语音识别精度从2013年的87%提高到了2017年的97%。 另外在语义理解上，2018年初也有所突破，在美国斯坦福大学组织的阅读测试SQUAD中，人工智能首次取得了比人类更好的成绩。

　　二是来自对商业价值的关怀。 当今的互联网流量越来越高，电话反而成为了相对廉价的用户接触渠道。 此外，还有人工智能取代人工的场景，进一步降低了用这种方法招揽顾客的成本。

　　第三，由于电话本身的特点，智能手机首先是电话。 在今天的手机中，电话中断的优先级最高，电话可以中断使用手机期间的所有行动，强制其选择来电。 电话是一种同步的交流方式，这种交流方式在人们漫长的交流中形成了默契和礼貌的规范。 如果你直接问我的话，我回答不了。 我也不方便在你说话的时候挂断电话。 至少在结束订单之后再挂电话。

　　外呼机器人的挑战与风险

　　我们看到的例子都是选择千里挑一，或者完全是人合作的结果，但实际情况往往并不那么美好。 为了更好地了解技术和产品的边界，不影响用户体验，同时降低插件，需要了解外部呼叫机器人的挑战和风险。

　　首先是语音识别技术的挑战。 如上所述，实验室环境下的语音识别精度从2013年的87%提高到2017年的97%，但在实际环境中会降低到85%左右。 因为实际环境中有很多噪音、口音、音源的远近等问题。 在外呼机器人领域，短语音识别很难。 因为，当缺少更多的上下文信息时，语音识别很难确定你发出的声音和对应的字之间的关系。 中文就更不用说了。 因为汉语是同音不同字的语言，也有音调的变化。 例如，我发一个音老石。 这可能表示在不同的上下文中，这是教育者的职业，在另一个上下文中，这是教育者的职业

　　来自技术方面的第二个挑战是多次对话，人类的自然语言从来都是模糊的，特别是依赖语境关系。 例如我想预订房间、在哪个位置？ 、中关村附近、什么时候？ 、星期六… …在这个例子中，关于房间预约的信息分散在多次谈话中。 综合全面地考虑语境信息是学术界的挑战。第三，人类的对话行为模型非常复杂。 因为在呼唤机器人的场面上，人们期待着与另一个人而不是机器进行交流。 研究表明，人们在与机器人对话时，自然会慢慢说话，发音更清晰，用与机器人相符的句法交流。 但是，在与人交流的场合，人的发音和模糊性导致文中省略很多单词，或文中突然修改前面的对话信息，给语音识别带来了很大的困难。

　　最后，我们现在的外呼机器人大部分还在播放事先录音。 为了实现真正的人机语音对话系统，需要使机器能够发出人声。 这就是语音合成技术。 但是，合成人类自然的对话语调很难欺骗人，人耳对声音的敏感度远远高于人眼对图像的敏感度，语音合成的难度也越来越高。

　　综上所述，外呼机器人是典型的技术驱动产品创新项目，其产品形态简单，最重要的是核心技术的优化、发展和突破。

　　不仅是技术上的挑战，在业务层面召唤机器人的产品形态也有很多风险。


　　我们今天的大部分外呼电话机器人都以市场营销为主，但是如果分外呼电话机器人普及不加以限制，普通用户就无从下手。 外呼电话机器人机器人的连接率很低。 下面的情况可能更糟。 另一方面，用户长期养成的习惯是，如果是陌生电话就完全不接。 此外，国家也不应忽视，统一管理可能会导致整个行业遭受毁灭性破坏。

　　我们也在考虑。 怎样才能使这个产业持续发展？ 那里有自己不想要的地方。 请把我们想象成客人。 如果你开发的分外呼电话机器人自己也不想听的话，你也不要给客户打电话。 另外，作为业内人士也必须自律，制定保证用户体验的规则，并严格执行。 例如，需要在行业内就打电话的频率、时间段、内容等规定达成共识。 必须主动要求监督管理，协助国家和各级部门对话术、录音的备案。 最后，我们必须为客户创造价值。 网络广告刚开始的时候，各种流量被劫持，拉屏幕等，给用户带来了麻烦。 但是，今天，以千人千面为代表的更多定制化和客户服务与广告内容正在被接受，广告主与用户的关系更加和谐。

　　外呼电话机器人和人类行为规范

　　外呼电销机器人可能是人类历史上第一次，但在不大规模了解的情况下与机器对话是一种新的交流方式。 人与人之间交流的默契和行为规范，仍然适合人与机器之间的交流吗？ 我们是否应该发展新的礼貌规范，约束人与机器之间的交流，使人的心情更好呢？ 例如，在对话开始时自称自己的名字，让对方知道自己是机器人吗？ 或者，至少有没有通知对方这个电话有可能被录音？ 让我们进一步考虑一下。 以后在我手机上设置人工智能小秘书，自动帮我接通通讯录上的电话，自动接陌生电话，自动帮我记录对话内容，也许以后会发给我会议记录。 另外，正如网站处理搜索引擎的搜索一样，也可以答应告诉对方，因为不想接受机器人的电话，所以请自动过滤等结构。
最后，需要使用电话机器人的可以联系我们

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