今年年初，我们曾向大家介绍过一个正在「赌城」拉斯维加斯上班的泊车助理机器人 ，它来自于赛格威 & 纳恩博旗下的机器人部门——赛格威机器人 （Segway Robotics）。 在 CES 举办期间，这个机器人在宝马汽车的室外展区一直充当「停车管理员」的角色。它会站在停车场的路口，每当有车进来时便引导它们到闲置的停车位。 当时我们也向大家介绍过，停车辅助只是 Loomo 的技能之一，实际上它还是一个开放的机器人平台，未来还会有更多的应用出现。 于是，在近日举办的 XPONETIAL 大会上。赛格威机器人联合 Intel CEO 科再奇共同发布了一款「外卖机器人」—— Loomo Go。 XPONENTIAL 2017 由国际自动驾驶协会主办，如今已有 40 多年的历史，是行业内最大、影响力最高、最具权威的活动。在大会上，Loomo Go 成功将一杯饮料送到了舞台上，Intel CEO 科再奇通过手机解锁后就把它拿了出来。 Loomo Go 看起来就像是一个驮着箱子版本的 Loomo，它具备自动驾驶能力，希望能够提升物流运输中「最后一公里」的配送效率，用机器人技术代替送货员重复且耗时的步行劳动。 根据介绍，Loomo Go 的部署成本仅相当于普通快递员 3 - 6 个月的工资，其费用效率可以成倍提升。目前 Loomo Go 拥有自动、手动驾驶两用设计，让它不仅能节约人工，还可以跟快递员配合工作，灵活处理现实场景中的复杂情况。 Loomo Go 基于视觉和无线电辅助的导航能够在室内和室外达到厘米级的定位精度。正是这套先进的系统驱动了无人配送的实现。相比于高速公路上的自动驾驶汽车和手持设备，Loomo Go 在步行环境中移动机器人的应用场景里进行了深入优化，让它拥有了更高的精度，以及室内室外混合场景中良好的稳定性。 （Loomo Go 利用深度视觉感知环境中的障碍物） 从自动泊车助理到快递机器人，Loomo 还在不断发展新的技能，得益于其基于 Android 的可编程、可移动、和可扩展的设计。赛格威机器人通过提供软件开发包（SDK）和硬件扩展槽，让 Loomo 具有视觉、自主导航、语音、连接、交互和硬件扩展 6 大能力，方便开发者开发实现各领域的应用。 值得一提是，因为使用了成熟可靠的平衡车作为机器人的「代步工具」，Loomo 活动起来要比一般机器人灵活不少。它具有载人、遥控和自主运动模式，可以应对室内、室外及各种「混合环境」的路况。 Intel CEO 科再奇表示：「自主导航机器人系统有许多重要的应用场景，包括安防、零售、娱乐和物流。而对于一个成功的机器人应用，自主导航和避障是至关重要的能力。Loomo SDK 提供的视觉、语音和导航模块正是在赋能开发者，让他们创造出更多的机器人应用。」 此前我们已经介绍过多款「快递机器人」，包括国外的 、 和国内的京东等。相比之下，Loomo Go 的优势在于它基于一个相对成熟的平台发展而来——据介绍，本次 Loomo Go 的开发周期不超过 2 个月。 在配送、物流、安保巡逻、陪护等行业，还存在大量依靠劳动者步行来实现的物或人的移动。类似于 Loomo Go 这样的快递机器人能够提供的，正是在步行环境中逐步替代往复步行劳动的能力。 当然，就和无人驾驶一样，快递机器人想要上路也扰不开道路基础设施建设和交通部门的监管。不过我们还是期待着未来它们真的能穿梭于城市之间，和行人擦肩而过，自主完成递送的服务。