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    地理商标对中间商的效应实验二分析和结果
    (1)操控检验。
    本实验用“您认为A企业生产的产品是山西老陈醋的可能性有多大?”这样一个问题,询问被试是否进入实验情境,答项由Likert7级量表构成(1=完全不可能;7=完全可能)。数据分析显示,实验组的可能性均值为6.19(SD=0.75),控制组的可能性均值为1.71(SD=0.75),F=399.86(p=0.000),前者显著大于后者,可见,实验操控是成功的。
    为了确保实验组和控制组都能正确理解地理商标知识,本实验设计了3个题项以评价他们的理解程度(要求被试均用“是”和“否”作答)。3个变量在实验组和控制组两组的平均秩次表现情况如下:“山西老陈醋原产地名称保护的范围是否为山西省太原市和晋中市现辖行政区域”(23.64;22.44),“生产山西老陈醋的企业是否都集中在同一个大的地理区域”(23.43;22.63),“生产山西老陈醋的企业,其产品是否十分相似”(24.14;22.00)。3个变量在两组间的Mann-WhitneyU统计量分别为238.50(p=0.477),243.00(p=0.789),228.00(p=0.516),近似值、概率值均大于给定水平0.05,说明两组被试对山西老陈醋的认知和理解不存在显著差异,地理商标知识不会对实验结果产生干扰。
    (2)因变量的可靠性。
    中间商的渠道成员意愿和推销意愿两个变量的测量与实验一相同,Cronbachα分别为0.88和0.92。同时,每个变量题项的inter-item和item-to-totalcorrelations大于界值(inter-item=0.30,item-to-total=0.50;Hairetal.,1989),说明这些题项充分代表了渠道成员意愿和推销意愿,测量具有充分的可靠性。
    (3)多元协方差分析。
    为了检验本实验的研究目的,实验二运行了把地理商标熟悉度、地理商标形象和经销阅历作为协变量的多元协方差分析模型。HomogeneityTest检验显示,BoxM=3.15(p=0.393),说明两组间协方差矩阵呈现齐性特征。对于渠道成员意愿和推销意愿两个变量的Levenestest检验显示,F(1,43)=0.290(p=0.593),F(1,43)=0.01(p=0.980),说明两个因变量在两组间的误差方差是齐性的。由此可见满足多元方差分析的使用条件。MultivariateTests显示,地理商标熟悉度(WilksLambda=0.929,p=0.235)、地理商标形象(WilksLambda=0.986,p=0.759)和经销阅历(WilksLambda=0.888,p=0.099)3个协变量在整个模型中的效应不显著,但操控变量对两个因变量的整体主效应显著(WilksLambda=0.426,p=0.000)。Univariatetests分析的主效应表现如下:中间商成为本地区之外的地理商标渠道成员的意愿(M=4.46,SD=0.76)远高于成为本地区内外标准产品渠道成员的意愿(M=2.51,SD=1.09),F(1,40)=45.54(p=0.000),partialη2=0.532;中间商推销本地区外地理商标的意愿(M=4.57,SD=1.08)远高于推销本地区内外标准产品的意愿(M=2.39,SD=1.11),F(1,40)=39.51(p=0.000),partialη2=0.497。

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