最近，我们与Tromans Consulting的创始人Richard Tromans举行了一次网络研讨会，该会议为采用Legal AI的律师提供建议。我们探讨了机器与律师之间的关系，以及这种迅速发展的关系可能对我们所有人意味着什么。
投票问题：您对AI有什么印象？
迫不及待想得到它-28％
这将是有帮助的-50％
我不确定-17％
它会取代我-0％
吓到我了-6％
您如何建议估算法律技术投资的投资回报率？
这是一个未知数。也许如果您改写并说“如果我们不投资会发生什么？”如果您不投资技术，那么您将落伍，将无法竞争，处于落后状态。客户可能会开始意识到这一点，并可能导致一些棘手的对话。我认为传统的AI投资回报率不会给您明确的答案。
如果我们使用的是AI驱动的系统，那么这项技术的引入如何改变我们对准确性的看法？
这是技术如何推动我们前进的完美范例。大多数律师事务所告诉他们的客户，他们的工作是准确的。当AI出现时，关键卖点之一就是“我们非常非常准确”，他们已经通过A / B测试证明了这一点。许多律师事务所对它们的准确性感到非常焦虑。以前并没有真正衡量过这一点，现在这是一个全新的卖点。
投票问题：您是否认为将AI用作效率/生产力工具或创建新服务和产品的方式？
仅效率/生产力工具-28％
帮助创建新服务和产品-0％
两者-72％
无-0％
人工智能会取代律师吗？
如果您是一位真正的律师，可以为客户提供实际的思想和深思熟虑的建议，并对建议承担个人责任，那么我认为这些专业人员不会很快失业。如果我们超越了这些狭窄的AI工具，转而具有强大的功能，在每个人的能力和能力上都像人类一样聪明，那么我认为不必只是律师而烦恼，几乎每个人都可以在这个星球上。
人工智能不会取代律师，但是新一代的律师会取代传统的律师吗？我们会在工作场所达到一种工具和技能已发生巨大变化以至于传统律师已过时的地步吗？
我个人认为没有。我认为，在我们的一生中，律师将继续做律师。
法律教育应该改变吗？
是的，绝对。法学院的学生需要了解法律数据，并从数据角度考虑法律文件。需要教他们如何分析这些数据。他们可能需要接受一些统计方面的教育，这将有助于他们理解诉讼预测系统并了解机器学习的工作原理。