1.1 数据与相关变量的选择
研究数据来源于《中国统计年鉴2017》、国家中医药管理局官网、商标网和药源网网站。根据我国中医药商标分布情况，选取8 个影响因素指标，包括经济发达程度、财政投入力度、人口基数、城镇居民群体、中医药队伍、人口素质、少数民族群体、法律保护力度。相关变量的统计性描述见表1。本研究中采用的数据来自我国大陆境内的31 个省市自治区，根据影响中医药商标空间分布的假设，设定以下变量。
1.2 方法
1.2.1 空间计量模型简介
空间计量经济学模型种类很多，本研究中考虑到空间依赖性，选择以下两种模型。
空间滞后模型：Y= ρWy+ Xβ+ ε。式中，Y 为因变量；Wy 是一内生变量；ρ 为空间回归系数；X 为N× K的外生解释变量矩阵参数β 反应影响程度大小；ε 为随机误差项向量[6]。
空间误差模型：Y= Xβ+ ε；ε= λWε+ μ。式中，Y 为因变量；ε 为随机误差项向量；参数β 反应影响程度大小；λ为空间误差系数；μ 为随机误差向量。
1.2.2 相关假设
中医药商标可当作知识生产活动的最终结果，影响知识生产活动过程及结果的主要因素有经济发达程度、政治环境、从业人员情况等，结合中医药商标的特点，提出以下影响中医药商标空间分布的假设。
经济因素：假设1（H1），经济发达程度正向影响商标空间分布数量；假设2（H2），财政投入力度正向影响商标空间分布数量。
人员因素：假设3（H3），人口基数正向影响商标空间分布数量；假设4（H4），城镇居民群体正向影响商标空间分布数量；假设5（H5），中医药队伍正向影响商标空间分布数量；假设6（H6），人口素质正向影响商标空间分布数量；假设7（H7），少数民族群体正向影响商标空间分布数量。
法律因素：假设8（H8），违法侵权情况负向影响商标空间分布数量。