根据调查表明，虽然超过98％的企业领导人了解物联网的概念，但许多人不确定物联网对他们的业务意味着什么。这导致物联网无法正确实施或仅在基本级别上而不是完全转换过程中使用。

但是，当我们了解掌握了工业物联网本质的生产工厂时，它实际上可以归结为车间与业务环境之间的通信能力。在实践中，它涵盖了如何将机器数据从设备传输到后台的标准业务应用程序：ERP，MES和CRM系统，以及从这些数据中得出什么结论以及如何将其应用于生产过程。总体而言，数字化转型的成功取决于组织识别机器上的数字并将其转化为竞争优势的能力。

为什么需要智能工厂？

首先，机器可以生成大量数据，但是将数字扔到云端并不意味着会自动从中获取有用的信息。工厂设备可以提供有关生产过程的最准确的实时信息，但是人们如何才能开始利用它并将知识应用于他们的日常工作呢？

它也可能涉及生产的业务方面：人工操作人员根据MES和ERP系统中机器的报告做出决策。拥抱工业4.0不仅要求设备升级，而且还要求整体思维模式的转变。

跨垂直连接

现代化工厂的挑战之一是，机器经常在单独的竖井中进行通信，将数据从设备传输到管理后台等，操作员需要密切注意生产的这一特定部分。企业经营者早就知道有价值的信息驻留在运行其生产设施的系统中，但是他们无法直接访问它。问题常常是两个世界都是孤立运行的，它们之间很少或没有联系。但是，如果我们正在讨论混合数据并在各个部门之间传递数据，则工厂数据交换基础架构应以不同的方式构建。

将数据从物理世界放入网络世界需要对分析进行规划。需要了解是由操作员使用数据来实现更好的本地控制，还是由服务器自动将汇总信息发送到后台系统。总而言之，需要将雪崩数据中的哪些数字转发出去，以便在工厂一级进行更好的分析和计划，而哪些数据则保留在本地以进行快速控制和决策。

跨部门和第三方共享数据是另一个重要问题。在先进的工厂中，物联网系统可以根据生产设备发出的通知自动订购原材料或向维护服务告知需要检查的信息。这种信息交换也可以为机械制造商带来好处：他们基于来自各个工厂的自动报告，可以计划维护，提前替换详细信息，并提供更好的客户服务，从而避免了烦人且昂贵的停机时间。

机器数据安全

最后，“智能工厂”的最终问题是确保开放通信的安全性。根据2019年发布的报告，安全性在IoT开发人员关注的问题中排名第一（31％），而连接性（21％）和数据收集与分析（19％）仅次于后两个。Gartner报告称，到2021年，物联网终端安全解决方案的支出将增加至6.31亿美元。

为了做出明智的决策，需要实时通过物联卡连接物联网传输数据并进行分析。它们使公司与竞争对手区分开来，并构成了所谓的智能工厂。

IIoT智能工厂的其他组件是预测分析，机器学习，区块链报告密封以及半自主和自主决策和行动。所有这些都可以成为物联网系统的一部分，该系统根据多个来源和大量上下文快速数据对物料进行订购或做出运输决策，并进行实时分析和利用。

物联商城（www.wlk.cn）表示，物联网、物联卡已经变成了现代化工厂的需求。为了跟上竞争的步伐，将机器数据连接到管理业务系统是必然的道路。为在生产设施中开放通信提供了更多机会和安全措施，因此是时候充分利用互联智能工厂的好处了。