2021年3月18日，美国商务部知识产权副部长兼美国专利商标局局长Drew Hirshfeld在博客介绍了美国专利商标局（USPTO）对人工智能（AI）工具的应用。

为了将人工智能融入审查工具和流程中，USPTO采取了一项全面的发展策略，包括广泛的市场研究和对各种概念验证的严格测试，以找出最佳解决方案。

USPTO的目标不仅是部署更智能的技术，还通过结合人力资源与AI的优势来构建更智能的组织。主要做法如下。

1.将AI工具整合到专利审查的检索中

现有技术指数级增长和技术创新的巨大进步使快速发现最相关的现有技术变得越来越困难。

为了应对这一挑战，USPTO开发了基于AI的检索系统，可帮助识别相关的文献，并为其他检索提供建议。

除了提供世界一流的专利人工智能模型外，该系统还将向审查员学习检索，自动获取审查员的反馈数据以便增强学习。

USPTO还开发了一些功能，以帮助审查员解读AI模型生成的结果，提高系统的透明度。

2020年3月，新AI工具的测试版已向部分审查员发布，截至目前的评估结果良好，USPTO正在采取措施将人工智能纳入下一代审查人员检索工具中。

2.将AI工具整合到专利审查的分类中

USPTO开发了一种自动分类工具，利用机器学习使用合作专利分类（CPC）系统对专利文献进行分类。

该系统可以提供CPC分类标识，类似AI检索系统，识别要求保护的主题，进一步细化推荐的CPC分类号。

自动分类系统还包括一些指标，通过将建议的CPC分类号关联到文献的特定部分，让用户深入了解人工智能的推理过程。

系统中设计的增强型反馈机制与现有的分类流程相结合，以支持AI的训练。

基于对系统性能的分析，USPTO于2020年12月实施自动分类，自动识别带有CPC分类号的权利要求保护的主题，以减少了CPC数据获取的采购支出。

此外，USPTO将继续开发更多功能，以支持更广泛的专利分类要求。

3.其他探索

实践证明应用AI能改善机构运营，增强知识产权制度的价值。USPTO专利团队扩大了调查范围，以探索利用人工智能的潜在新机会。

例如，目前正在研究基于AI的图像检索功能，这可能会开辟全新的方式来检索现有技术。

在商标方面，USPTO最近完成了对AI功能的市场研究：人工智能图像比较以及根据“商标ID手册”中的条目检查商品和服务标识的可接受性。

USPTO团队开发了AI原型以比较商标图像，建议正确分配商标图像设计代码，并确定商品和服务标识的潜在可接受性。

2020年11月开始，通过与大约10个利益相关者的共同用户界面，对这些原型进行测试，今年晚些时候可能会有更大规模的测试。

此外，USPTO于2020年12月1日将可监测虚假样本的软件程序整合USPTO的工作中，以识别数字化操纵的样本的使用或网页模拟。

最后，USPTO网站回答常见问题，是基于AI的聊天机器人原型，可能会在今年晚些时候进行测试。