供应链商业模式风险主要是指在供应链实施过程中，影响供应链系统顺利实施的各种因素。其基于供应链风险和网络而产生,易于传播，包括内在风险及外在风险,如法律风险、道德风险等。供应链风险防范的研究主要体现在提高企业在供应链过程中的经营效率以及提高供应链系统的可轼性等方面,对于供应链风险防范的研究具有重要研究意义。

供应链风险识别的方法主要有：

.关键事件预警分析

进行从上至下的战略风险评估,通常需要采用关键事件预警分析。这种分析方法往往需要通过一系列头脑风暴法来识别可能对公司业绩产生影响的关键经济、技术、文化因素然后对这些相关因索的未来状态进行估计,并一一列举出来.综合起来就形成了现实和潜在的风险因素组合。

关键事件预警分析法对于识别战略层面的风险较为有效，尤其是由于新技术的出现、经济以及产业结构的变动所产生的风险。除此之外,这种方法同样应用于战术方面，并且在对现存的风险以及各种风险之间的互动效果进行分析的过程中也经常使用。

.历史数据分析

通过对历史数据的分析，可以在识别未来风险方面得到一些启示.以便及时发现可能产生靠大负面效应的事件。历史数据分析的一个缺陷在于：一方面,它只能对曾经发生过的风险因素进行识别,而这可能使得未来发生的新型币:大风险被忽略；另一方面.重要的风险事件并不经常发生这可能使我们对风险事件的类型认识受到约束，为此，需要将在同类型公司中曾经发生过的风险事件尽可能地包括在我们的历史数据之中。

.全景描述

全景描述是通过设计一个完整的业务流程图.并将不同业务功能戟元予以组合.进行可视化的集成展示。全景描述可以综合性地将一个组织或者供应链进行从头至尾的解析与展示，对于此过程中的每一个步骤都提供详细的信息,包括目标、如何操作、谁来执行、出现突发事件如何应对等。

一个完整的全景图可以将需要控制的误差、潜在风险点以及薄弱环方一一暴露出来.尤其是对于那种在组织以及部门之间会相互动态转移的风险,需要具有较强的队别能力。

全景分析对于识别由于执行不力而带来的风险比较有效。与历史数据分析不同，全景分析可以在实际损失产生之前从全程的、整体的角度对可能存在的风险及其影响进行分析。

在这三种风险识别方式中，全景描述以及历史数据分析法比较适合于识别供应链运营方面的风险。在对市场风险以及事件风险的识别方面，历史数据分析法有其独特的优势。但是，在识别类似于品牌和口碑等不可见的风险方面，历史数据分析法通常比较困难。而关键事件预警分析法作为一种极具艺术性的风险识别工具,在识别企业或者特殊事件层面的风险方面具有不可替代的作用。