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    基于声纹识别的密码管理自动化解决方案

    信息化社会一个司空见惯的现象就是:由于个人密码被盗了,或者被遗忘了,或者因密码过期(没有按安全规章定期重设新密码), 个人帐户被冻结了,用户登录不了信息系统,从而给生活和工作带来麻烦。

      1. 方案背景与意义:

      在当今信息化的社会,人们忙忙碌碌,生活节奏很快;根据相关统计, 一个普通人可能因为日常生活和工作的需要,平均管理着15个不同的密码,这个数字还在增长中。 一个司空见惯的现象就是:由于个人密码被盗了,或者被遗忘了,或者因密码过期(没有按安全规章定期重设新密码), 个人帐户被冻结了,用户登录不了信息系统,从而给生活和工作带来麻烦。 为此,企业每年需要付出很大的代价,帮助客户或者员工重设密码,大大地增加了系统管理员和客服代表的工作量。

      起源于美国硅谷的电虹公司(Fondian Corporation, www.fondian.com,中国上海和美国旧金山), 针对这种企业应用,提供了一种简单方便、投资回报率极高的解决方案: 当密码被盗或者被忘时,只要拿起电话,拨通密码重设系统, 在语音导航下,用户输入用户ID,自然说话回答系统提问; 系统探测来电者的主叫识别号码(CallerID),识别用户的声纹特征,鉴别用户的说话内容; 如果用户的身份被成功地认证,系统就会为该用户重设新密码, 用户可以在1-2秒钟内在线听到新密码,或者通过电子邮件或短信收到新密码。 这种通过电话以自助的方式实现密码重置,不仅可以大大地减少系统管理员或者呼叫中心客服代表的工作量, 而且极大地方便了用户本人,一旦忘记了密码,随时(7x24)拿起电话,拨打密码重设系统,就可以设置自己的新密码, 不必等待求助技术支持人员,不会耽误任何工作。对大中型企业来说,很可能在3-6个月内就可以收回对该系统的投资。

      2. 核心技术原理与优势:

      这个解决方案的关键在于它集成了电虹公司自主研发的人体语音生物特征(声纹)识别技术:空口有凭,声音做证。语音生物特征识别,或称说话人自动识别,俗称声纹识别,它是根据人体发音的生理和行为特征来自动识别说话人身份的高科技。每个人的指纹都是唯一的,几百万人之间才会发现有两个人有相同的指纹; 与此类似,声纹也是人体独特的个性生物特征,很难找到两个声纹完全一样的人。

      针对远程(电话和网络)身份认证的安全需求,起源于美国硅谷的上海电虹软件有限公司 - Fondian Corporation ( www.fondian.com ),紧跟国际技术前沿,由美国加州大学、中国科学院、北京大学以及美国硅谷多家高科技公司分别锤炼过的核心技术团队,经过多年的潜心研究,自主研发出了具有世界先进水平的声纹识别服务引擎 - 电虹X-Guardian,它可以在电话网络或者电脑上根据语音输入快速准确地识别说话人,从而为密码自助重置与自动管理问题的解决带来了新的契机。

     与其它生物识别技术相比,声纹识别技术最大优势在于:

      非接触性:一切可以远程进行,人体无需到现场去采集实时数据,在基于电话和网络的身份识别应用中,具有得天独厚的优势;

      经济性:针对数据采集,无需额外的特殊设备,仅仅需要手机/电话或麦克风即可;

      自然性:用户仅需要自然说话,不涉及个人隐私;并且说话可以与说话语言无关,与方言腔调无关。

      以自主研发的声纹识别服务引擎X-Guardian为基础,结合跨媒体交互通信与应用服务平台X-FonServer,电虹公司 - Fondian Corporation 为企业或者网络服务提供商提供了一个完整的密码重置、恢复与管理自动化解决方案;电虹公司基于声纹认证的密码管理方案融合了声纹自动识别、电话语音通信、网络数据通信、数据库管理与WEB应用,通过这种非接触式、造价低廉、操作简单的声纹识别与电话网络通信手段,突破性地解决了大规模用户密码重置与恢复的实际问题。

      3. 具体操作过程:

      用户采用身份注册时登记的固定电话或者手机, 拨打与电虹X-Guardian服务系统绑定的电话号码, 建立起语音呼叫,按语音提示输入自己的用户ID或者直接采用机器探测的CallerID(主叫识别号码),并根据系统的随机提问, 用户通过自然说话的方式逐一回答,X-Guardian服务系统立即识别该用户当前说话语音信号中所包含的声纹特征和说话内容, 验证主叫识别号码,完成对该用户的安全身份认证。如果身份认证被通过,系统为该用户产生临时帐户密码, 替换被忘却了的旧密码,并在线语音播报新密码;另外根据需要,这个新密码也可以通过电子邮件或短信的方式发送给该用户。 当用户拿到临时的新密码后,必须尽快在新密码的有效期内,登入信息系统,用自己方便记忆的密码替换临时密码, 一切OK,可以投入工作了。

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