由CTI论坛(www.ctiforum.com)主办的2020中国呼叫中心及企业通信大会于9月18日在北京成功召开,本次会议以'新基建'背景下ICT行业发展机遇与挑战为主题。小i机器人公司销售副总裁吴季祥受邀接受了CTI论坛的专访。
小i机器人公司销售副总裁吴季祥
CTI论坛:各位CTI论坛的读者们,大家上午好。这里是2020中国呼叫中心及企业通信大会的视频采访现场。我们有幸的请到了小i机器人公司销售副总裁吴季祥先生。现在我们请吴总跟大家打一招呼。
吴季祥:各位观众大家好。
CTI论坛:吴总,今天我有三个问题请您跟我们的读者分享一下。我的第一个问题是。认知智能的发展,是否代表人类的工作已经被机器人全面的取代?
吴季祥:我想其实在过去这一段时间,我们常常会看到各种不同的媒体会讲一些人工智能,甚至是机器人可能会对人类造成一定的所谓的伤害或者是危险。其实从我个人角度来看,我认为其实人工智能从它的分界来看,分为弱人工智能以及强人工智能,这个目前老实说,人工智能还是属于一个初级阶段的弱人工智能。那什么是强人工智能?如果有一天机器有自我的意识,会做出判断,会做出决策。那么代表这个机器就跟我们人类一样了。那么现在我们所听到的这些人工智能的威胁论,要等到那一天才会到来。所以说我想,目前各种媒体有这样子的一种报道,无非是引起大众对人工智能的一种期待或者是一种兴趣。因为实际上技术是很无聊的,有这样子的一种这种新闻的宣导可能会对人对于我们大众,对于人工智能会更加兴趣,这是我的看法。
那么从认知智能所引导的这个人工智能会成为我们企业未来必须融入的一种竞争手段,这是一个必然的趋势。那从我的角度来看,其实这个人工智能在认知智能这个领域已经发展到了一个大家必须去追逐的一个阶段。那所以这个部分我个人的看法是这样子的。因为从人与人工智能的目前的一个阶段的关系来看,它还是属于一个人机协作的一个状态,并不是机器能够自我思考。所以说机器能够取代人类的工作,也仅仅是属于那种机械性或者是重复性很高,甚至是在场景的目的非常明确的这种工作。所以说,我们大大可不必担心,现在机器人会大面积的去取代我们人类的工作。但是,我想我们自己也应该去提升自己的这个所谓的工作能量。慢慢的我们必须适应,因为人工智能所带来的这些社会变革,所造成的下一代的这种产业革命,这个是我个人的一个建议。
CTI论坛:我非常理解,也赞同这个吴总这个弱人工智能和强人工智能的想法。也就是说,现在从弱到强,实际上还没有到那个拐点。是的,应该是就是说如果说要到了那个拐点的时候,可能大家才真正开始担心。因为机器人有思维了,就是因为其实人工智能也是一种软件,也是一个程序,对吧。
吴季祥:那当然,如果这一个事情再继续往下深究的话,就会牵涉到这个人工智能,很多不同的学派,有专家系统,也有现在大家所常常讲的所谓的深度学习。但实际上这都还是一个萌芽的阶段。现在我们大可不必有过多的忧虑,但是强化自己的工作能量。因为迟早认知智能会进一步的发展,在各种不同的场景几乎都会这个铺垫之后,我相信强人工智能总有一天会到来,可能会迎接到那个拐点。这个据我所知,这个麦肯锡曾经也有一个这样子的预测,他的预测是在2055年,这个所谓的认知智能会大面积的普遍被使用。也就是说到那个时代,可能机器就会有自我的意识,不过这也是一个悖论,很难说,因为也有另外一派的这个说法是在怎样强人工智能都不会出现。因为人工智能的这个程序还是人性。
CTI论坛:是的,不过从那一些那个文艺作品,像一些那个美国的科幻,那里头已经有了。
吴季祥:就是也对人工智能这是一件好事。因为人工智能原本是一个很枯燥的技术。
CTI论坛:如果有了这些素材的铺垫,会对于我们对人工智能有更更大的期待。
吴季祥:这个可能也是一个好事吧。对比来讲,不管怎么说,都应该是能造福人类就好。
CTI论坛:谢谢吴总。我的第二问题是这样的,小Ii在认知智能领域发展的未来规划是什么方向?
吴季祥:小i一直是以认知智能作为这个技术发展的一个核心。我们针对客户各种不同的场景,会以我们传统最优势的三个产品,分别是智能的交互平台智能交互平台,智能的语音平台智能语音平台以及融合的知识平台知识融合平台,做为这个产品的基础。进一步的根据客户所想解决的问题,提供最佳的解决方案,能够助力我们客人他的这个产业的竞争力。
那么问到了小i未来的发展方向,我认为应该会有两种途径。第一个途径也是小i一直在做的。这就是用AI智能的力量继续赋能客服这个领域,为什么?因为小i在过去的20年的这个产业的经验之中,跟上千家的民营企业,还有政府单位做过配合与合作。所以说有许多的创新发展的这个经验与落地的交互经验。那这些经验会帮助小i在这个领域继续的发展下去。甚至小i也会进一步的结合,小i过去所有的生态体系进一步的推广我们人工智能加上这个呼叫中心,也就是所谓的AICC在这个领域继续深耕,帮助整个客服领域能够全面的智能化。这个我想可能是小i第一个可能会朝向这个所谓迈进的方向吧。那第二个部分我认为小i可能会走向一个垂直领域。
因为刚好也配合新基建的这个发展,小i可能会深度的从各种不同的行业去发展,包含金融,包含政务,包含能源、机场,甚至是汽车、交通,这些都是我们可能未来会发展的方向。但是传统来说,所有的AI公司都把客户的需求是当成一种项目来做。那么我们在思考,可能在未来的发展之中,我们必须深入客户的行业,利用AI的技术,让客户把AI融入在它各种不同的工种与部门,进一步的强化他们的实力。
刚好小i也可以借此这个机会深入到行业,然后提高我们的竞争壁垒。这个是我们可能会走的第二个主轴的方向。以上这两个方向应该是小i日后可能会努力的一个方向。谢谢大家。
CTI论坛:谢谢吴总,就是说两个方向,一个是在这个客服领域水平的一个水平市场上,整个这个客服行业,另外一个就是说小i要在各种垂直市场做深,跟他们的不同的行业的特殊的应用场景和这个应用发力。那我们期待小i能在这方面能够取得一个一个辉煌的一个成绩。
吴季祥:我们对这个非常有有信心,为什么?因为实际上人工智能虽然是发展在一个非常初期的阶段,那么小i作为在这个领域的领跑者,我们也希望从另外一个角度来生根好行业,而不是只是像传统的做法,把客户的需求当成是一个产品的买卖,或者只是仅仅作为一个项目这样出发,这么我觉得来讲还是远远不够的,也不能满足客户的真实需求。与客户共同成功。是的,是共同发展,一定要深入行业,这个也是配合。刚才我们聊的每一个场景都必须去深入的发展,而不是只适用我们一些普通这个通用的知识。这个不能满足业界的需求。
CTI论坛:吴总,我最后一个问题是这样的,在目前算法/算力/数据都不断的日益增进的状况之下,人工智能未来进一步的发展将思考什么要素的补强?
吴季祥:其实在目前整个人工智能我们普遍的都认同刚才您所讲的算法、算力以及数据是人工智能成长的三个最重要的基本因素。好,但是我觉得在人工智能下一步要突破,不仅仅只是要突破我们现在的框架。而所有的企业会越来越重视所谓的知识管理。所谓的知识,就是讲将原来所有企业所沉淀的数据进一步的分析清洗转化成有用的知识。然后,我们在运用AI的技术手段,将这些知识形成一个所谓的知识库。因为每一个公司,每一个行业都有不同的个性,所以说建构专用的知识库,然后把这些知识应用在企业不同的工种与不同的部门,那么就可以帮助企业增加它的这个所谓的竞争力和影响力。
那么小i的知识融合平台的目标,就是在帮助企业协助企业进一步的提供这个完善的知识库的运营体系。希望能够建造一个真正的企业的大脑,提升这个所谓的服务,以及,进一步的提升我们在这个企业在行业的竞争力。这个是我个人的看法,也也就是说在算法、算力以及数据之外,我认为最重要的就是如何提炼知识变成有效的知识管理,这个是我个人的看法。
CTI论坛:谢谢吴总。那么就是说不同的企业他会有适合于不同他们的一个一个所谓的知识,对吧?
吴季祥:是的。所以说就是通过就是说这个人工智能的三个发力点,完了以后把他们抽离出来,然后变成一个适合于各个企业不同的一种就是说知识能力。
是为什么?因为数据,就像是我们日常我看到的煤是一样,他是一个资源,但是煤也有好煤有不好煤,那数据也有有效的数据以及无效的数据。
我们如何把所有的数据提炼出来,有效的数据,然后将它格式化,形成一种自动的聚类。嗯,好,运用在各种不同的这个部门有营销的,有OA办公等,有人事的,财务的。好,不是只是为了营销,也不是只是为了所谓OA,那这个东西,能够帮助这个企业进一步的发展,朝下一个更有效的方式,而不是只是用人脑在运作。
CTI论坛:非常感谢吴总接受我们的采访,那么我们预祝小i机器人的在未来的发展道路上取得更大的成绩,取得更大的辉煌。谢谢大家。
采访嘉宾介绍:
小i机器人公司销售副总裁吴季祥,入职小i之前,曾出任富士康集团分支高管,对市场有着敏锐的洞察力。自2018年加入小i,致力从事于人工智能在中国的市场普及和推广工作,将人工智能技术与电力、政务、汽车,3C等行业特色深度融合,打开了人工智能在国内多个领域的应用先河。