医院里大家熟悉的挂号、就诊、缴费、取药声，是用灵云语音合成（TTS）技术合成出来的。广播声提醒患者及时就诊，促进医院医务工作的有序进行。

　　但随着社会人口和大众健康意识的提升，医院接待就医总次数不断攀升，这给有限的医疗资源带来了挑战，如何进一步提升医疗效率成为了关键。

　　医生每天看病人、写病历、开药方，据丁香园调查，中国50%的住院医生平均每天花费4个小时以上的时间在电子病历书写上，相当一部分医生写病历的时间超过7小时。

　　书写符合标准的电子病历是医生的必备技能，但是对于有处方权的医生来说，更多的时间应该留给患者和医学领域的研究。如何又快又准地写病历，可以通过智能信息技术来解决。

　　捷通华声基于行业领先的灵云语音识别（ASR）技术，推出灵云医疗语音录入系统。让医生可以通过口述，精准、快速地书写出规范的电子病历。

　　通过对语音识别核心引擎针对医疗领域做专业优化，灵云医疗语音录入系统的录入正确率高达95%。

　　运用海量不同科室、不同病种的整段病历资料，深度定制医疗语音识别模型，医疗专业词汇识别更精准。

　　顶尖的抗噪能力和优秀的口音普适性，满足常见医疗噪音环境中各地医务人员的语音录入需求。

　　语音录入节省了医生的大量宝贵精力，尤其一些需要频繁切换屏幕看片子、写报告的医生，让他们能更专注精力诊断病情，从容书写病历，把更多时间留给病人。

　　由于每个医院的能力不同、专长不同，病人经常会因为病情加重等原因转院。而现在各医院的电子病历系统各有不同，跨区域、跨省医疗信息无法共享，病人转院时，只能提供给下一家医院纸质病历本。

　　纸质病历本通常很厚，多达数百页，如果医生想查查“病人两年前是否接收过某种疫苗注射”，就像大海捞针一样。同时，由于纸质病历无法检索，医生可能由于不知情，重复安排患者去做一些上一家医院已经做过的检查，造成不必要的医疗成本。

　　灵云OCR技术（即Optical Character Recognition，光学字符识别），可精准、快速、批量识别纸质文档，将纸质病历转化为结构化、可检索的电子病历。

　　灵云OCR技术应用了最新的机器学习算法和深度学习训练集群，不但能识别“清晰、端正的文字”，还能识别“倾斜、相对模糊的文字”，文字识别正确率高达99.9%，达到世界顶尖水平。

　　除了将转院纸质病历电子化，OCR技术将在全国电子病历共享体系建设中发挥重要作用，帮助医院将沉积的大量纸质病历电子化，建设结构化、可共享的医疗大数据。

　　捷通华声坚持“合作共赢”的发展理念，愿携手医疗领域广大合作伙伴，应用灵云ASR、OCR等人工智能技术，推动医疗体系智能化建设。