消费者利用人工智能来完成每日任务的热情高涨。但由于有限的性能和功能令当前解决方案达不到理想预期。Strategy Analytics的UXIP多用户研究总监暨报告作者Chris Schreiner表示“有效的学习对创造完美的用户体验至关重要。许多AI解决方案要求用户进行过多的前端操作--手动输入数据或从不同的应用程序中链接配置文件到一个服务中，这对用户来说非常繁琐而费时。”

　　在一个生态系统中正确识别用户个体同样影响基本任务的执行，尤其是当解决方案不能识别请求指令的个体时。比如，一个用户选择播放音乐，但音乐却在另一个家庭成员的手机中播出，这会令用户和音乐播放的被接受者感到非常沮丧。Strategy Analytics的UXIP多用户研究总监Chris Schreiner补充道，“AI的有效学习要求能够深入访问用户个人信息，以及获得共享AI资源中改进的用户配置信息。从错误中学习的能力将对这些设备的用户体验产生巨大的差异化影响。没有这些因素，AI将不会那么'智能'。”

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