据悉，今年的CVPR是迄今规模最大的一届，全球约有120余家企业参与。CVPR是IEEE一年一度的计算机视觉与模式识别技术会议，也是计算机视觉的世界三大顶级学术会议之一，是人工智能发展的风向标。

　　进入到7月，人工智能迎来了新一轮井喷式大爆发。

　　7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能产业发展“三步走”的蓝图，规划提出，人工智能带动相关产业规模将超过1万亿元。

　　7月22日-23日，第三届中国人工智能大会（CCAI）在杭州召开，全球人工智能领域的专家、学者和产业界人才汇聚一堂，围绕着当前人工智能热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流和探讨。

　　7月21日-26日，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）在火奴鲁鲁举办，CVPR作为近十年来计算机视觉领域全球最有影响力、内容最全面的顶级学术会议，备受行业瞩目。

　　连日来，从国内到国外，从规划顶层设计到理论最新研究成果，从资本整合到产品创新，人工智能频频刷屏，正是该行业迅猛发展的一个缩影。

　　如果我们把目光放得更宽广，不难发现，近些年，人工智能逐步开始走进老百姓日常生活，棋手与AlphaGo的人机大战、智能机器人PK往届高考状元、虚拟机器人写诗、刷脸安检与支付等等，正是该行业应用不断突破的一个个注脚。

　　与此同时，来自政府层面的政策支持也相当给力。在国内，人工智能今年首次被写入《政府工作报告》，再到最新发布《新一代人工智能发展规划》。在国外，英、美、韩、日等也纷纷布局人工智能，一系列扶持政策相继出台。

(图为Linkface CEO黄硕）

　　CVPR EXPO Spotlight展示环节中，Linkface CEO黄硕说：“Linkface作为一家专注计算机视觉研究的创新型科技公司，创立三年以来，核心算法持续演进升级。Linkface首席研究员孙祎在14’、15’CVPR上发表了Deep ID系列人脸识别算法，将实验室里的计算机视觉研究推向商业应用，寻找落地场景。目前，Linkface的愿景是希望通过优质的技术服务帮助金融客户提升自动化水平。”

　　在黄硕看来，人工智能如今很火很热，已经具备了引领技术革命的基础，但尚处于应用早期阶段，未来应用会是一片蓝海，世界正迎来AI发展的黄金时代。

　　科技创新，理论先行。Linkface作为人工智能初创企业，在深度学习、大数据计算等领域的理论水平属于国内行业顶尖水平，多次受邀出席国际行业会议、创新峰会等高规格盛会，活跃在人工智能领域的最前沿。

　　作为CVPR的重要参与者与见证者，Linkface和CVPR有着深厚的历史渊源。Linkface科研团队曾多次在CVPR上发表重要论文。

　　2013年，Linkface博士研究员孙祎在计算机视觉顶级会议CVPR上发表了用卷积神经网络进行面部特征点检测的论文。该论文是用深度学习做面部特征点检测最早的论文。

　　2014年，Linkface科研团队发明了DeepID人脸算法，并在CVPR’14上发表论文，提出利用大规模人脸身份分类学习隐藏层人脸身份特征。DeepID使得深度学习首次在人脸识别上超过非深度学习方法，并且识别性能首次在LFW上逼近人眼的识别准确率。

　　2015年，Linkface科研团队在CVPR’15上发表了DeepID2+算法，在DeepID、DeepID2基础上对算法进行升级，深入分析了人脸特征表示的稀疏性、选择激发性和鲁棒性。

　　2015年，继DeepID、DeepID2、DeepID2+先后发布后，通过不断优化改进网络结构和网络的监督模式，发表了最新算法DeepID3，设计了更深的人脸识别网络结构。

　　2016年，Linkface科研团队在CVPR‘16上发表论文，研究了人脸识别网络的稀疏化，并发现稀疏连接的人脸识别网络可以进一步提升人脸识别性能。

　　此外，Linkface的论文成果在其他平台也有不小的斩获。据统计，2012-2013年，全球范围内共有29篇深度学习论文发布在计算机视觉顶级会议CVPR和ICCV上，其中14篇由Linkface科研团队署名发表。

　　有人才的企业才有未来。人才是创新的基础，这是业内的共识。Linkface能够在人工智能领域频频出彩，其中一大关键原因是Linkface拥有强大的深度学习技术科研团队，汇聚了来自香港中文大学、清华大学等世界顶级院校的核心算法研究员以及来自微软、百度、阿里、腾讯等知名企业的业界领军人物，掌握着领先全球的原创技术。

（图为Linkface产品总监白志斌）

　　从理论指导实践，到实践丰富理论，Linkface的表现可圈可点。Linkface产品总监白志斌在CVPR EXPO Spotlight展示中介绍了Linkface基于人脸识别的身份核验产品，并发表观点称：“技术层面的人工智能只有走出实验室，真正落地到实际应用场景中，在场景中持续接受淬炼、打磨，才能充分体现它的价值。”

　　人工智能发展迅猛，但其创新规律也是有迹可循的。

　　业界人士指出，数据的爆炸式增长、计算能力的飞跃、深度学习算法的突破，是这一次人工智能爆发的三大要素。

　　纵观谷歌、苹果、阿里巴巴、腾讯、百度等国内外科技巨头的兼并或发展重点，无论是消费级的产品，还是B2B的企业级服务，无一例外都围绕“人工智能”价值链进行谋篇布局。

　　竞逐人工智能，国内虽然在基础理论、核心算法，以及关键设备上，起步都要晚于海外巨头，不过中国的科技力量正在奋起直追，这不仅有加码政策的扶持，也有BAT巨头的示范引领，更有一大批诸如Linkface初创型人工智能企业的多点开花，让中国上演后来居上的创新故事。

　　Linkface作为一家专注机器视觉/计算机视觉的人工智能企业，顺应人工智能发展的趋势，以深度学习为引擎，结合大数据处理技术，为银行、互联网金融等机构提供不同业务场景

（图为Linkface CTO黄贤俊）

　　以深度学习为引擎，结合大数据处理技术，为银行、互联网金融等机构提供不同业务场景下的差异化需求，受到了市场的青睐。

　　在金融领域站稳脚跟之后，由点及面，Linkface将人工智能应用逐步扩大。LinkfaceCTO黄贤俊在CVPR EXPO Spotlight展示中发表演讲，重点分享了公司最新推出的车险和养殖险解决方案。

　　“Linkface推出的自动化承保验车系统，用户上传投保车辆照片后，系统利用图像识别技术自动识别VIN码、车牌号、车型，并判断投保标的是否存在损伤及损伤部位，输出验车报告，为承保提供情报依据。”

　　除了车险场景下的核保验车，Linkface还可实现图像定损，以及养殖险领域的标的身份核验、标的重量预估，以及寿险业务中的智能营销、反欺诈等一系列基于图像识别和大数据技术的综合解决方案，帮助险企实现业务流程自动化，降低运营成本，提升业务效率，优化服务体验。

　　AI+金融、AI+保险……进入AI+新时代，Linkface将在人工智能领域作出更深入、更多元的探索，在现有核心算法持续迭代的进程中，同步探究新领域新技术的研发，充分利用人工智能，满足多个领域业务场景下细分化、多样化的技术需求，打造全方位全流程自动化解决方案。