聊天机器人的研究源于图灵（Alan M.Turing）在1950年《Mind》上发表的文章，图灵测试被认为是人工智能的终极目标，图灵本人因此也被称作“人工智能之父”。

　　Elizza是人类建造的第一个聊天机器人（当时称为陪聊机器人），它于1966年在麻省理工学院被创造出来。Eliza的工作原理很简单，通过简单的模式匹配，甚至没有任何的语义理解，它也只能够处理文本。

　　20世纪最著名的聊天机器人叫ALICE，它以一种被称为人工智能标记语言（AIML）的编程语言编写，这种语言类似于XML，它允许ALICE在更为抽象的层面上做出回应；它会存储之前与用户的对话，并将对话存储在数据库中。

　　当Waston拿到一个问题的时候它会做很多的语义的分析，有了这些语义分析之后，它再对这问题进行重新组织，之后分别到网上去搜索和自己的数据库中进行搜索。从文章里面搜出关健词，再把这些关健词组成答案，再对答案进行排序，最后再由一个系统把这些答案拼在一起，显示单个答案。

　　聊天机器人的最新一次革新是随着苹果私人助理Siri的诞生而到来的。Siri能够支持广泛的用户命令，包括执行电话操作，检查基本信息，安排事件和提醒，处理设备设置，搜索互联网，浏览区域，查找娱乐信息，并能够与iOS集成的应用程序进行互动。

　　现在微软推出了基于情感计算的聊天机器人小冰，百度推出了用于交互式搜索的聊天机器人小度，通讯云服务商容联则推出了用于企业客服、营销、内外部协同沟通环节的对话及语音机器人，进而推动了聊天机器人产品化的发展，可以看作是机器人产业与“互联网+”的结合，符合国家的科研及产业化发展方向。

　　容联对话机器人分类：

　　用户没有明确目的，机器回复也没有标准答案，以趣味性的回复取悦用

　　用户希望得到某个问题的答案，机器回复来自于特定知识库，以特定的回复回答用户

　　用户希望完成特定任务，机器通过语义，执行后台已对接能力，帮用户完成指定任务

　　如何正确理解任务型对话机器人的系统框架？

　　如何更好的进行对话上下文建模、对话过程中的知识表示、对话策略学习、机器人智能程度的评价？

　　如何创建一个机器人并集成到自己的业务系统与产品中去？

　　在6月23日主题为“人工智能”的南京OSC源创会上，容联技术专家王凯将对任务型对话机器的实现，组成结构及关键技术进行详细解析。

 

任务型对话机器人的实现

　　分享嘉宾：王凯，容联技术专家，在云通讯服务、大数据、AI等相关领域有多年产品研发经验。目前负责对话机器人系统的研发工作。

　　时间:2018.6.23 14:00-18:00

　　地点：江苏南京安德门大街57号翘楚诚会议中心二楼多功能厅