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    对话机器人发展史与“任务型”对话机器人的实现
      近年来,聊天/对话机器人受到了学术界和工业界的广泛关注。聊天机器人也经过了半个多世纪的发展,历程如下:
      1950年,图灵测试
      聊天机器人的研究源于图灵(Alan M.Turing)在1950年《Mind》上发表的文章,图灵测试被认为是人工智能的终极目标,图灵本人因此也被称作“人工智能之父”。
      1966年,ELIZA,关键词匹配
      Elizza是人类建造的第一个聊天机器人(当时称为陪聊机器人),它于1966年在麻省理工学院被创造出来。Eliza的工作原理很简单,通过简单的模式匹配,甚至没有任何的语义理解,它也只能够处理文本。
      1995年,ALICE,AIML,模板
      20世纪最著名的聊天机器人叫ALICE,它以一种被称为人工智能标记语言(AIML)的编程语言编写,这种语言类似于XML,它允许ALICE在更为抽象的层面上做出回应;它会存储之前与用户的对话,并将对话存储在数据库中。
      2011年,IBM Watson《危险边缘》,DeepQA
      当Waston拿到一个问题的时候它会做很多的语义的分析,有了这些语义分析之后,它再对这问题进行重新组织,之后分别到网上去搜索和自己的数据库中进行搜索。从文章里面搜出关健词,再把这些关健词组成答案,再对答案进行排序,最后再由一个系统把这些答案拼在一起,显示单个答案。
      现在,Siri,Alexa,Google Assistant,小冰
      聊天机器人的最新一次革新是随着苹果私人助理Siri的诞生而到来的。Siri能够支持广泛的用户命令,包括执行电话操作,检查基本信息,安排事件和提醒,处理设备设置,搜索互联网,浏览区域,查找娱乐信息,并能够与iOS集成的应用程序进行互动。
      现在微软推出了基于情感计算的聊天机器人小冰,百度推出了用于交互式搜索的聊天机器人小度,通讯云服务商容联则推出了用于企业客服、营销、内外部协同沟通环节的对话及语音机器人,进而推动了聊天机器人产品化的发展,可以看作是机器人产业与“互联网+”的结合,符合国家的科研及产业化发展方向。
      容联对话机器人分类:
      闲聊型
      用户没有明确目的,机器回复也没有标准答案,以趣味性的回复取悦用
      问答型
      用户希望得到某个问题的答案,机器回复来自于特定知识库,以特定的回复回答用户
      任务型
      用户希望完成特定任务,机器通过语义,执行后台已对接能力,帮用户完成指定任务
      如何正确理解任务型对话机器人的系统框架?
      如何更好的进行对话上下文建模、对话过程中的知识表示、对话策略学习、机器人智能程度的评价?
      如何创建一个机器人并集成到自己的业务系统与产品中去?
      在6月23日主题为“人工智能”的南京OSC源创会上,容联技术专家王凯将对任务型对话机器的实现,组成结构及关键技术进行详细解析。

     
    任务型对话机器人的实现
      分享嘉宾:王凯,容联技术专家,在云通讯服务、大数据、AI等相关领域有多年产品研发经验。目前负责对话机器人系统的研发工作。
      时间:2018.6.23 14:00-18:00
      地点:江苏南京安德门大街57号翘楚诚会议中心二楼多功能厅
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