科大讯飞的高管们不得不在投资说明会上进行辩驳，以高投入才能换未来和不要神话人工智能的两套说辞，为科大讯飞赢得舆论转机。

　　这不是科大讯飞一家公司的困境。在向人工智能要业绩的趋势下，忧虑随之而来。从BAT到科大讯飞，再到大量名不见经传的AI公司，生存成了第一要务，成了最简单的算数问题。

　　比如在最火热的智能音箱市场，到目前为止也只有天猫精灵达到每季度百万以上的出货量。而在消费电子领域，单季度百万出货，算不得什么大规模。

　　在消费市场，BAT有赔本赚吆喝的底气，比起出货量，他们更看重对人工智能整套运营逻辑的研究和试验。

　　但对于科大讯飞这样独立为生的中小企业来说，商业化的渴求更为致命。笔者前段时间在与企业交流时感受到，面向B端企业、机构的AI解决方案是更为现实的生存策略。这就难怪科大讯飞的营收重头戏还是来自政府、机构和企业项目。

　　通常来讲，普通消费者能够感知的翻译机这类电子产品，往往只是AI企业贡献业绩很小的一部分。

　　对于从业企业来讲，AI不再是拿到手里就成功的法宝，却扎扎实实成为了穿透性的底层技术。简单来说，所有的科技企业不得不做，AI是效率革命也会是产品革命。但AI本身不构成生产力，企业必须拿出具象的人脸识别、语音识别、步态识别等方案或者产品。

　　这有点像互联网和移动互联网，从事这一行的企业很多，但不是每一个懂得道理的创业者都能够做出淘宝和微信。

　　竞争越胶着，问题就越多。在今年9月被质疑的科大讯飞“同传造假”争议中，很多人不理解人工智能翻译为何还要和人类同传翻译员配合，因此觉得受到了欺骗。

　　不难理解，在语音人工智能的赛道上，过去经常有企业拿出测试或比赛时95%甚至更高的识别（翻译）准确率来强调自身实力。但在实际受众感知中，一句话里出现一个纰漏，都会觉得可笑。

　　当然，科大讯飞用“人机耦合”的解释也没太多过错。人工智能不可能完全取代人，尤其是在语言领域，准确率不能压倒一切，至少翻译还讲求“信雅达”，带着强烈的情感和文化色彩。

　　总体来说，科大讯飞所遭遇的质疑是好事情，这是AI行业去泡沫的过程。人们不再幻想突然出现的机器人“管家”，也就不会把人工智能当成赚快钱的工具。在这方面，大公司有所担当，AI将渗透到生活的方方面面，从语音助理到拍照识花，技术将呈现循序渐进式优化效率的一面。

　　技术和算法会出现爆炸效应，但产品永远不会，即便是微信，最早也不是如今的模样，也有十几个同等级竞争对手，AI不存在神话。