恒昌在长期的管理与业务实践中不断创新与总结，建设了一套完整、富有实效的风险评估体系，最大程度的保障客户利益，广受市场及用户认可。成立至今，恒昌所服务的客户群体遍及全国二十余个省市自治区，两百余座城市。

　　在各个垂直行业中，应用创新科技赋能企业转型升级最迫切的莫过于金融行业。科技与金融的结合，一方面使金融业务的应用场景更加丰富；另一方面，金融行业因其外部属性决定了其被强监管的行业特征，见证类业务的合规性审核工作量日益剧增。

　　面对行业竞争和业务发展的紧迫性，在AI语音创新应用领域，尤其是催收质检场景：催收录音数据量太大；质检员存在主观判断；人工质检结果不利于大数据分析……这是广泛存在的质检痛点。

　　出于对催收录音质检的需求，恒昌对比质检领域的服务商后，最终选择与普强合作，部署普强智能语音质检分析系统，为公司加速应用金融创新科技赋能。

　　普强的智能语音分析系统对接恒昌的录音服务器，对符合抽音条件的录音文件进行语音识别处理，再根据恒昌提供的质检规则，梳理、建立业务模型。通过质检规则的不同组合，用于处理不同渠道、不同产品类型、不同地区组合的录音数据，应用于多种质检场合，对催收录音实现100%全覆盖自动质检，数据表明，模型命中率80%以上，质检效率提升60%以上。

　　质检系统可以通过筛选条件查询所需质检任务，同步显示录音的文本内容；点击关键词，直接测听问题关键点。对于质检项命中结果，可以输出质检明细表、录音质检周报/日报表等，以支持未来业务部门进行质检结果应用。

　　对录音资料进行语音转译后，在分析系统创建筛选器，可以对当前时间段的任务进行多条件筛选，对不同维度（坐席，部门，地区）触发的质检点进行统计分析，如质检点的热词趋势，分类趋势等。

　　输入关键词，可快速搜索到相关录音数据，通过搜索定位可以快速收听焦点录音。根据语音内容的间隔，分析语速，可结合坐席业务类别，判断语速快慢，确定是否在合理值范围。

　　根据录音数据按质检评分模板进行评分，对现有服务流程出现的问题进行优化，统一客观的对坐席的服务质量进行科学的评判，逐渐形成一个便于管理和维护的考核标准，以实现管理者在后期的工作中、针对性的管理和对服务的改善。

　　随着人工智能时代来临，智能语音技术逐渐成熟，通过语音识别、语义理解、大数据分析等技术，基于质检规则分析录音的内容，加以人机配合的方式对录音进行二次校验，从而提升企业的质检效率和结果准确性，这正是普强智能语音质检分析解决方案的服务使命。