作为智能通讯领域的云服务专家，容联受邀出席了本届盛会，并凭借搭建通讯AI中台，以智能交互中心重构企业联络中心的亮眼表现，一举斩获中国金融科技国际峰会组委会颁发的‘「2020年度金融AI技术引领奖」。

　　在大会现场，容联AI语音机器人解决方案总监苏湘以“智能交互中心的发展之路”为主题向与会嘉宾分享了基于容联AI技术在金融领域的应用。分享中苏湘表示：“人工智能技术正在逐渐给社会带来了巨大的改变，并且已经应用在诸多的行业里，尤其是在金融行业。银行已经成为人工智能技术落地场景众多，发展最为迅速的领域之一，也是未来人工智能发展的重要方向之一。而在众多的人工智能技术中，基于语音和文本的智能交互技术是最早落地的，也是市场上应用最为广泛的技术。”

　　容联智能交互中心发展分为三个阶段，在第一个阶段，智能交互中心扮演一个调度中心的角色。在这阶段，通过容联AIConnector实现了AI资源的统一调度。在第二个阶段，智能交互中心发展为认知中心，容联打造了一个统一的大脑。第三个阶段，智能交互中心升级为一个运营中心，通过运营中心可以实现AI运营数据的统一分析、统一优化。

　　当用户需要将现有呼叫中心与不同AI厂商的AI能力连接起来的时候，通常用户要分别对接这些AI厂商的能力，耗费资源，成本高，数据分散，做统一的数据沉淀、模型训练难度较大。通过AIConnector，前端可以对接客户的语音平台，后端支持对接不同AI厂商的不同AI能力。对于用户而言，只做一次对接即可，AIConnector可以根据业务场景负责调度不同AI能力。

　　AI Connector向上提供统一的接口输出，向下提供能力适配，同时提供统一监控、统一调度，并可基于此逐步提供数据的统一标准、模型的训练等，形成数据闭环。

　　现阶段人工智能已全面参与到客户全渠道交互中来，包括了网页、微信、手机银行等等，但这都需要一个统一的认知中心。容联通过AI能力层的模块赋能给来自不同通讯方式的不同AI应用。

　　在智能坐席辅助场景，用户与坐席在语音的沟通中，用户的语音流会被ASR识别成文本，容联AI会基于知识库向坐席推荐最优的话术，坐席可以参考推荐的话术回复客户。后台可以实时监控、违规和舆情告警。

　　通过运营持续优化智能化应用有两个主导思想，一方面是安全高效的持续运营。以对业界主流AI能力的集中调度交换为思想，建设安全、可靠、流程多样化的智能外呼平台，并持续积累语料和运营，不断提升外呼应用准确率和效果。另一方面是开放融合多厂家的能力。统一对接行内业务系统，让AI能力供应商专注于业务场景流程，快速上线流程的同时实现交互数据集中存储，统一质检标注、效果对比及持续训练。从而形成一个统一的智能运营平台，包括统一平台建设、统一呼叫管理、统一运维监控、统一呼叫结果及用户标签、多种AI能力集中调度、统一质检运营及分析。

　　非结构化的原始语料，经过算法+人工处理，如数据清洗、聚类、标注等，产出数据分析的输出，包括趋势分析、用户画像等，来持续优化智能化应用。

　　随着AI技术的不断发展，AI与金融行业的融合度会越来越高，在金融行业的场景化应用也会越来越深入。容联AI智能化中台为金融行业打造智能交互中心，将AI能力、应用、运营进行整合，打造统一AI管理平台，快速支撑金融机构完成客服业务体系搭建或智能化改造。