IDC研究发现，强大的数据文化有诸多好处，包括增强协作、创新和可衡量的价值。数据显示，83%的CEO期望企业更加以数据为导向，但只有33%的员工乐于使用数据分析来支持决策。

　　IDC智能未来研究总监Chandana Gopal表示：“企业可以通过将技术投资与数据文化相结合，推动业务增长并促进创新。嵌入式AI和增强分析等技术可以加速分析大众化的趋势，不再单纯依赖传统BI和高级分析师，使所有员工在决策中都能更加以数据为导向。”

　　多次更新后，Ask Data现在可供Tableau Server和Tableau Online的所有角色和用户使用。Ask Data可帮助用户使用自然语言回答业务问题。

　　借助新的输入体验，指导用户提出最相关的问题并集成仪表板，以获得简单和个性化的体验。

　　Explain Data目前可供Tableau Server和Tableau Online的所有角色和所有用户使用。通过使用强大的统计方法和机器学习，揭示数据点背后的奥秘。现在有了针对更广泛受众优化的用户界面，业务用户可以快速了解特定数据点背后的驱动因素。此外，ExplainData会在整个数据源中搜索，降低了出错的概率。

　　Ask Data for Salesforce可帮助Salesforce用户使用自然语言和语义搜索在TableauCRM中提出任何问题，以报表和仪表板的形式即时获得答案，这些信息是针对业务环境量身定制的。因为AskData会自动从Salesforce数据和用户中学习，所有用户都可以通过数据进行决策。

　　Einstein Discovery for Salesforce Reports可以自动分析来自Salesforce报告的数据，以快速探索和识别重要的见解，并通过图表将其可视化。通过支持直接访问相关的Einstein Discovery Story，帮助用户减少机器学习的障碍并进行深入分析。

　　数据驱动决策是当下的趋势。人工智能驱动的分析将帮助更多企业使用数据来探索问题、做出正确决策，并最终实现业务转型。因此，每个员工都需要融入数据决策的环境。

　　——Tableau首席产品官

　　Francois Ajenstat

　　Ask Data缩小了数据分析师与一般业务受众之间的距离，任何人都可以探索和分析数据。通过利用Tableau的自然语言处理技术，员工比以往任何时候都能更快地获得见解。通过ExplainData，我们的团队不仅能够看到数据趋势，而且可以轻松识别和了解驱动因素。

　　——西门子数据分析师和可视化团队负责人

　　Ilya Kovalenko

　　新扩展的Ask Data和Explain Data功能现已在Tableau2021.2.版本上线；Einstein Discovery for Reports将随着Summer'21一起发布；Ask Data for Salesforce将于明年初推出。

　　精选内容以简化整个组织的协作和参与。用户可以轻松从网站上添加内容（工作簿、数据源等）并创建自定义布局。

　　通过使用相关数据源和工作簿预先填充TableauOnline网站，帮助组织和管理员利用Salesforce连接到Tableau，从而加速Salesforce数据的探索。

　　用户能够从Web无缝过渡到Tableau桌面，以改进工作流。

　　用户能够使用整洁的、预先准备好的数据在Google BigQuery中添加或更新数据。

　　客户能够在单个Container中运行Tableau Server，从而使部署更轻松、快速、高效。2021.2.版本的Tableau将支持Linux的Kubernetes和Docker Containers。

　　以更高的稳定性和性能为加拿大的客户提供服务。

　　面积空间计算

　　允许分析师在地图上测量选区的平方面积，增强空间连接的能力。

　　通过自助分析，为交流和分享机器学习(ML)提供机会。只需点击几下，人们就可以直接在Tableau仪表板中实现基于SageMaker构建的ML模型。

　　Tableau可帮助使用者查看和分析数据。作为世界领先的分析平台，Tableau提供具有强大AI、数据管理和协作功能的可视化分析。从个人到组织，世界各地的客户都倾向于使用Tableau的高级分析推动数据驱动决策。更多信息请访问：www.tableau.com。