• 企业400电话
  • 微网小程序
  • AI电话机器人
  • 电商代运营
  • 全 部 栏 目

    企业400电话 网络优化推广 AI电话机器人 呼叫中心 网站建设 商标✡知产 微网小程序 电商运营 彩铃•短信 增值拓展业务
    在Redis数据库中实现分布式速率限制的方法

    问题

    在许多应用中,对昂贵的资源的访问必须加以限制,此时速率限制是必不可少的。许多现代网络应用程序在多个进程和服务器上运行,状态需要被共享。一个理想的解决方案应该是高效、 快捷的,而不是依赖于被绑定到特定客户端的单个应用程序服务器(由于负载平衡) 或本身持有任何状态。
    解决方案

    实现这一目标的一个简单有效的方法就是使用 Redis, 它有很多有用的数据结构和功能, 尽管实现速率限制只需要2个功能用: 一、在某个具体的键值上递增一个整数,二、给这个键值设置过期时间。

    因为redis 有个单一的事件循环系统 (每个人每次在同一个时间只能执行一个操作),这是个原子操作, 也就是说无论有多少个客户端同时交互操作,对于同一个键值总有一个确定的数值。

    这在对同一个资源进行多个速率限制的情况下通常是有利的, 因为这允许少量的破裂,以及更长的期限限制。例如每秒钟请求3次,没分钟请求20次。因为每个限制都是相对独立的,这就需要与其它限制分开进行单独的递增。

    因为速率限制通常用在响应时间比较重要的资源(比如网页应用),所以尽量缩短速率限制的使用时间是非常有必要的。redis的最基本的应用就是发出命令,等待响应,然后发出另一个命令,如此往复。 这个花费是昂贵的,因为需要通过网络在应用程序和redis服务器之间多次往返。由于在这个用例中,没有命令依赖其它命令的执行结果,这使得redis的一个叫做流水线技术的使用成为可能。这就是客户端缓存所有redis请求,然后把这写请求发送给redis,redis一次性返回所有的结果。

    Redis不会维护客户端需要的限制的,因为redis会根据客户端设置的过期时间删除旧的记数。这消除了客户端统筹协调的需要,和删除竞争条件的可能性。

    The Code
     

    import redis
    import time
     
    def rate_limit_check(r, key, limits):
      period_lengths = [_[0] for _ in sorted(limits.items())]
      period_limits = [_[1] for _ in sorted(limits.items())]
      pipe = r.pipeline()
      for period_length in period_lengths:
         current_period = int(time.time() / period_length)
         redis_key = 'rate_limit:{key}:{period_length}:{current_period}'.format(key=key, period_length=period_length, current_period=current_period)
         pipe.incr(redis_key).expire(redis_key, period_length*3)
      return not any(hits > period_limit for period_limit, hits in zip(period_limits, pipe.execute()[::2]))
     
    if __name__ == '__main__':
      r = redis.Redis()
      print rate_limit_check(r, '127.0.0.1', {1: 3, 60: 20})
    

    {1: 3, 60: 20} 意味着每秒钟3次的命中率是允许的,在任何限制下,都允许20次的命中。'127.0.0.1'在这里用作键值,尽管在真实的情况下,可能作为IP地址。更高级的用例将有一个全应用程序的速率限制,键值只有客户端的IP地址,以及一个为昂贵的终结点设置的特定终结点限制,这将用到客户端的IP地址和终结点,例如127.0.0.1+/login/。这些限制可以独立地设置。
     

    return rate_limit_check(r, '127.0.0.1', {1: 3, 60: 20}) and rate_limit_check(r, '127.0.0.1+/login/', {1: 2, 60: 5})
    

    这是一个用Python写的例子,它可以简单地移植到任何语言,只要这门语言包含Redis客户端库。

    您可能感兴趣的文章:
    • php 使用redis锁限制并发访问类示例
    • PHP实现redis限制单ip、单用户的访问次数功能示例
    • Redis实战记录之限制操作频率
    上一篇:Redis数据库中实现分布式锁的方法
    下一篇:利用Redis实现SQL伸缩的方法简介
  • 相关文章
  • 

    © 2016-2020 巨人网络通讯 版权所有

    《增值电信业务经营许可证》 苏ICP备15040257号-8

    在Redis数据库中实现分布式速率限制的方法 在,Redis,数据库,中,实现,