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    Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

    Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率,还支持通知key过期等等特性,所以及其适合做缓存。

    下载安装

    根据redis中文网使用wget下载压缩包

    $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz
    $ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz
    $ cd redis-3.0.5
    $ make
    

    二进制文件编译完成后在src目录下。可以通过一下命令启动:

    $ src/redis-server
    

    这样就可以看到redis服务已经启动起来了,默认端口是6379,可以通过client操作reids。

    $ src/redis-cli
    redis> set foo bar
    OK
    redis> get foo
    "bar"
    

    flask配置redis

    首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,使用pip下载。

    sudo pip install flask_cache
    

    为应用扩展flask_cache

    from flask import Flask
    from flask.ext.cache import Cache
    
    cache = Cache()
    
    config = {
      'CACHE_TYPE': 'redis',
      'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1',
      'CACHE_REDIS_PORT': 6379,
      'CACHE_REDIS_DB': '',
      'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''
    }
    
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config)
    cache.init_app(app)
    
    @app.route('/')
    @cache.cached(timeout=60*2)
    def index():
      name = 'mink'
      return name
    
    if __name__ == '__main__':
      app.run()
    
    

    使用装饰器cached()装饰视图函数,参数timeout来设置过期时间,本文中使用了两分钟为缓存时间。

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