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    redis 存储对象的方法对比分析

    redis 存储对象的方法对比

    问题背景:

    原来项目里面全部是直接redis存储对象的json数据,需要频繁的序列化和反序列化,后来考虑更换项目中的redis存储对象为hash对象存储的,但是获取后不能方便的set get操作,很是蛋疼,怎么才能解决这个问题呢?

    1.1 直接存储对象的json

    存放redis的时候,直接先用fastJson 或者 jackJson或者Gson把对象序列化为json数据,然后用直接存放,key表示用户id或许和openid,value则是对象的json数据

    public String get(String key) {
    Object value = redisTemplate.boundValueOps(key).get();
    return (String) value;
    }
    public void set(String key, String json) {
    if (json == null) {
    return;
    }
    redisTemplate.boundValueOps(key).set(json);
    }
    

    优点:虽然需要序列化和反序列化,但是可以直接操作对象的方法,方便快捷

    缺点:需要序列化和反序列化,并且修改单个字段,需要获取整个json,修改后,序列化保存,浪费空间,浪费时间,效率低

    1.2 采用redis hash key field value 存储

    key代表主键,比如用户id,或者openId,value是一个map,对应各个字段的属性和值

    存放单个字段

    public void hset(String key, String field, String obj) {
    redisTemplate.boundHashOps(key).put(field,obj);
    }
    

    存放整个:

    public void hSetMap(String key,MapObject,Object> map){
    redisTemplate.boundHashOps(key).putAll(map);
    }
    

    优点:存储方方便,节省内存空间,并且可以直接对单个字段修改,而不用获取整个对象,效率高

    缺点:获取value后,是个map,不能方便的直接调用(set get)处理,需要手动map.get(filed)或者map.put(field,value)

    1.3 如何解决redis hash存储对象的操作方便性问题

    其实关于map和pojo的转换问题,网上给出了利用反射做的转换方法,但是加上了转换和反转,这和序列化和反序列化的问题一样了,效率问题,也不敢指直接用,纠结,思考再三,还是先维持代码不动了,以后考虑好了再说,或者广发网友有啥好解决方法,请多多指教哈!

    Redis存储对象的三种方式

    一、 将对象序列化后保存到Redis

    序列化工具类实现

    public class SerializeUtil {
        /*
         * 序列化
         * */
        public static byte[] serizlize(Object object){
            ObjectOutputStream oos = null;
            ByteArrayOutputStream baos = null;
            try {
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                oos = new ObjectOutputStream(baos);
                oos.writeObject(object);
                byte[] bytes = baos.toByteArray();
                return bytes;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                try {
                    if(baos != null){
                        baos.close();
                    }
                    if (oos != null) {
                        oos.close();
                    }
                } catch (Exception e2) {
                    e2.printStackTrace();
                }
            }
            return null;
        }
        /*
         * 反序列化
         * */
        public static Object deserialize(byte[] bytes){
            ByteArrayInputStream bais = null;
            ObjectInputStream ois = null; 
            try{
                bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
                ois = new ObjectInputStream(bais);
                return ois.readObject();
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }finally {
                try {
     
                } catch (Exception e2) {
                    e2.printStackTrace();
                }
            }
            return null;
        }
    }

    获取jedis实例

    public class RedisConnection {
        private static String HOST = "127.0.0.1";
        private static int PORT = 6379;
        private static int MAX_ACTIVE = 1024;
        private static int MAX_IDLE = 200;
        private static int MAX_WAIT = 10000;
     
        private static JedisPool jedisPool = null;
     
        /*
         * 初始化redis连接池
         * */
        private static void initPool(){
            try {
                JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
                config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE);//最大连接数
                config.setMaxIdle(MAX_IDLE);//最大空闲连接数
                config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);//获取可用连接的最大等待时间
     
                jedisPool = new JedisPool(config, HOST, PORT);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
     
        /*
         * 获取jedis实例
         * */
        public synchronized static Jedis getJedis() {
            try {
                if(jedisPool == null){
                    initPool();
                }
                Jedis jedis = jedisPool.getResource();
                jedis.auth("redis");//密码
                return jedis;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    }

    redis操作类

    public class RedisOps {
        public static void set(String key,String value){
            Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();
            jedis.set(key, value);
            jedis.close();
        }
        public static String get(String key){
            Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();
            String value = jedis.get(key);
            jedis.close();
            return value;
        }
        public static void setObject(String key,Object object){
            Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();
            jedis.set(key.getBytes(), SerializeUtil.serizlize(object));
            jedis.close();
        }
        public static Object getObject(String key){
            Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();
            byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());
            jedis.close();
            return SerializeUtil.deserialize(bytes);
        }
    }

    User对象

    public class User implements Serializable{
        private static final long serialVersionUID = -3210884885630038713L;
        private int id;
        private String name;
        public User(){
     
        }
        public User(int id,String name){
            this.id = id;
            this.name = name;
        }
        //setter和getter方法
    }

    测试

    public class RedisTest {
     
        @Test
        public void testString(){
            RedisOps.set("user:1", "sisu");
            String user = RedisOps.get("user:1");
            Assert.assertEquals("sisu", user);
        }
     
        @Test
        public void testObject(){
            RedisOps.setObject("user:2",new User(2,"lumia"));
            User user = (User)RedisOps.getObject("user:2");
            Assert.assertEquals("lumia", user.getName());
        } 
    }

    二、将对象用FastJSON转为JSON字符串后存储

    redis操作类

    public class RedisOps {
        public static void setJsonString(String key,Object object){
            Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();
            jedis.set(key, JSON.toJSONString(object));
            jedis.close();
        }
        public static Object getJsonObject(String key,Class clazz){
            Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();
            String value = jedis.get(key);
            jedis.close();
            return JSON.parseObject(value,clazz);
        }
    }

    测试

     @Test
        public void testObject2(){
            RedisOps.setJsonString("user:3", new User(3,"xiaoming"));
            User user = (User)RedisOps.getJsonObject("user:3",User.class);
            Assert.assertEquals("xiaoming", user.getName());
        }

    三、将对象用Hash数据类型存储

    redis操作类

    public class RedisOps {
        public static void hSet(String key,String value){
            Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();
            jedis.hSet(key, value);
            jedis.close();
        }
        public static String hGet(String key){
            Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();
            String value = jedis.hGet(key);
            jedis.close();
            return value;
        }
    }

    测试

     @Test
        public void testObject3(){
         //存
            RedisOps.hSet("user:3","id","3");
            RedisOps.hSet("user:3","name","xiaoming");
            
            //取
            String id =  RedisOps..hGet("user:3","id");
            String name = RedisOps.hGet("user:3","name");
            Assert.assertEquals("3", id);
            Assert.assertEquals("xiaoming", name);        
        }

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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