目录
- 一、String 场景
- 二、Hash 场景
- 三、List 场景
- 四、Set 场景
- 五、zSet 场景
一、String 场景
计数功能:
- 例如掘金文章点击数量,阅读数量。
- 集群环境下的session共享。
二、Hash 场景
各种 商城购物车 (淘宝,京东。。)
设计思路:
1.购物车绑定了 userId
。
2.商品id作为feild,商品数量作为value。
模拟过程:
// 初始化购物车数据
hmset userId:1 prod:1 1 prod:2 3 prod:3 4
// 增加商品 prod:1 购买数量为2件时
hincrby userId:1 prod:1 1
// 减少商品 prod:2 数量为1件时
hincrby userId:1 prod:2 -2
// 删除商品 prod:1 时
hdel userId:1 prod:1
// 统计商品数
hlen userId:1
三、List 场景
微信公众号订阅消息
设计思路:
公众号发布消息时,向订阅本公众号的用户(mess:1)推送(将订阅消息id通过lpush放入用户的list中),模拟过程。
模拟过程:
// 推送消息
lpush mess:1 999
lpush mess:1 1000
lpush mess:1 1010
// 查看消息,返回结果1010 1000 999
lrange mess:1 0 -1
四、Set 场景
限时抽奖活动:例如微信有个活动,活动id为2,如何基于Redis设计实现。
设计思路:
用户点击立即参与后,将用户id保存到活动id的集合中,利用Set集合的元素唯一性可查看参加用户、参加用户数量等等。
模拟过程:
// 用户user:1 user:2 user:3参加抽奖活动act:888
sadd act:888 user:1 user:2 user:3
// 模拟一次性随机抽奖1名
srandmember act:888
// 模拟两次抽奖,两次抽奖不重复,使用spop命令,抽取中的用户会从set中移除
spop act:888
spop act:888
好友关系:共同关注,我关注的人也关注了他,我可能认识的人
注: 如果数据量大的情况下使用大数据分析
设计思路:两个集合取交集
模拟过程:
// 三个用户关注的人
sadd user:1 zhangsan lisi wangwu
sadd user:2 zhangsan liliu wanger wangwu
sadd user:3 list wangwu liliu
// user:1和user:2共同关注的人,取交集,返回zhangsan wangwu
sinter user:1 user:2
五、zSet 场景
各种榜单:
例如百度新闻排名
设计思路:
将新闻id作为member,点击次数设置为score,每点击一次score+1,当然,为了每日榜单,member在设计时可以加上后缀用于日期区分,例如news:20191216、news:20191217 。
模拟过程:
// 增加热点新闻
zadd topic:20191216 100 new:1 200 new:2 150 new:3 500 new:4
// new:1点击了120次,点击数变为220
zincrby topic:20191216 120 new:1
// 查看今日排行前3名,返回 new:4 500 new:1 220 new:2 200
zrevrange topic:20191216 0 2 withscores
zadd topic:20191217 110 new:1 200 new:2 150 new:3 100 new:4
zadd topic:20191218 110 new:5 200 new:2 150 new:6 100 new:7
// 合并三日的数据
zunionstore topic:3day 3 topic:20191216 topic:20191217 topic:201912168
// 查看近三日排行榜前三名,返回new:4 600 new:2 600 new:1 330
zrevrange topic:3day 0 2 withscores
以上就是了解Redis常见应用场景的详细内容,更多关于Redis常见应用场景的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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